आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड मार्केटिंग: मार्केटर्स को क्या पता होना चाहिए: सोशल मीडिया एग्जामिनर

आश्चर्य है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) आपके विपणन को कैसे प्रभावित करेगी? AI उपकरणों की तलाश में हैं जो आप अब उपयोग करना शुरू कर सकते हैं?

यह जानने के लिए कि बाज़ारियों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता और विपणन के बारे में क्या जानना चाहिए, मैं पॉल रोएज़र का साक्षात्कार करता हूँ सोशल मीडिया मार्केटिंग पॉडकास्ट.

पॉल की स्थापना की मार्केटिंग एआई इंस्टीट्यूट, मार्केटिंग एआई सम्मेलन, और पीआर 20/20। वह ब्रांड-नई मार्केटिंग एआई पॉडकास्ट के मेजबान भी हैं।

पॉल मार्केटिंग में एआई के लिए व्यावहारिक अनुप्रयोगों के कुछ उदाहरण साझा करता है और चर्चा करता है कि एआई उपकरण विपणक आज उपयोग कर सकते हैं।

एअर इंडिया में शुरू हो रही है

एआई में पॉल की रुचि आईबीएम के वॉटसन द्वारा जीती गई थी ख़तरा 2011 में। वॉटसन ने दो सर्वश्रेष्ठ चैंपियन केन जेनिंग्स और ब्रैड रटर को हराया

ख़तरा कभी देखा है जिज्ञासा से बाहर, पॉल ने वॉटसन के पीछे एआई और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी के बारे में सोचना शुरू कर दिया।

सबसे पहली चीजों में से एक उन्होंने पढ़ी थी इसे स्वचालित करें क्रिस्टोफर स्टीनर द्वारा। इस पुस्तक में, पॉल ने सीखा कि कैसे विभिन्न एल्गोरिदम ने कई अलग-अलग उद्योगों में व्यवधान पैदा किया। उन्होंने यह भी पता लगाया कि कैसे मशीनें अपने दम पर सीख सकती हैं, बेहतर भविष्यवाणियां कर सकती हैं और मानव सहायता से आगे बढ़ सकती हैं। यह महसूस करते हुए कि यह प्रगति और बिक्री को विपणन में बदलने से पहले केवल कुछ ही समय था, उन्होंने एआई के बारे में सब कुछ सीखने के रास्ते पर शुरू किया।

बिल्डिंग मार्केटिंग ऑटोमेशन पार्टनरशिप

2012 में, पॉल को अपनी स्वयं की एजेंसी, पीआर 20/20 चलाने में 7 साल थे, और विपणन में सबसे आगे था इनबाउंड मार्केटिंग, बिक्री, ग्राहक सेवा और सीआरएम प्लेटफॉर्म के साथ साझेदारी के माध्यम से स्वचालन, HubSpot। मार्केटो, पारडोट और एलोका जैसी अन्य कंपनियों के साथ, विपणन प्रौद्योगिकी और स्वचालन था अरबों डॉलर से वित्त पोषित किया जा रहा है, लेकिन उस समय भी काफी हद तक प्राथमिक और मानव-चालित था।

स्वाभाविक रूप से, पॉल ने यह बताना शुरू कर दिया कि आगे और कैसे विपणन स्वचालन वहां से विकसित हो सकता है। वह जो कुछ भी देख रहा था, उसके आधार पर, वह जानता था कि मशीनें जल्द ही उन सभी चीजों को सीखने, अनुकूलित करने और सुधारने में सक्षम होंगी जो मनुष्य अभी भी अन्य मनुष्यों पर निर्भर थे।

मार्केटिंग एआई इंस्टीट्यूट और मार्केटिंग एआई सम्मेलन का शुभारंभ

2014 में, पॉल ने अपनी दूसरी पुस्तक द मार्केटिंग परफॉर्मेंस ब्लूप्रिंट प्रकाशित की, जिसमें उन्होंने अपने प्रदर्शन लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए संघर्ष कर रहे विभिन्न संगठनों की जांच की। पुस्तक में, पॉल इन कंपनियों में मौजूद तीन प्रमुख अंतरालों के बारे में लिखते हैं: प्रतिभा, तकनीक और रणनीति। पुस्तक का मूल आधार यह स्थापित करता है कि सही लोग या सही तकनीक न होना कंपनियों को अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए इष्टतम रणनीति बनाने से रोकता है।

पूरी किताब में 50,000 में से केवल 700-1,000 शब्दों में, पॉल ने यह भी बताया कि ऑटोमेशन तकनीक, बुद्धिमान स्वचालन का भविष्य और वाटसन के पीछे की तकनीक मार्केटिंग पर कैसे लागू होती है। फिर भी यह खंड मुख्य फोकस बन गया और वह चीज जिसके बारे में हर कोई पॉल से बात करना चाहता था।

इसने पॉल को 2015 में SXSW जैसे सम्मेलनों में मार्केटिंग इंटेलिजेंस की उत्पत्ति और उसके संभावित होने के सिद्धांतों के बारे में बातचीत करना शुरू कर दिया। तकनीक थी, लेकिन कोई भी इसे अभी तक पूरी तरह से गले नहीं लगा रहा था। उन्होंने विपणन रणनीति को स्वचालित करने के लिए एक खुफिया इंजन बनाने के लिए अपनी खुद की सॉफ्टवेयर कंपनी शुरू करने के विचार के साथ संक्षेप में काम किया।

एक साल बाद, पॉल ने महसूस किया कि वह उस परियोजना को लेने के लिए तैयार नहीं था और न ही तैयार था। इसमें कम से कम 10 साल और शायद एक अरब डॉलर लगेंगे। अभी भी बहुत सारे अज्ञात थे और यह प्रक्रिया बहुत जटिल थी। हालाँकि वह सॉफ्टवेयर कंपनी के रूप में यह सब करने की कोशिश करने के लिए सही व्यक्ति नहीं था, लेकिन वह विशिष्ट रूप से तैनात था और कहीं अधिक एआई की कहानी बताने और अन्य मार्केटर्स को पीआर 20/20 के रूप में समझने में मदद करने के लिए योग्य है, जो काफी हद तक सामग्री विपणन एजेंसी थी।

पॉल विपणक को AI की समझ बनाने में मदद करने के लिए निर्धारित किया और PR 20/20 द्वारा संचालित ब्लॉग के माध्यम से इसे सीखना सीख लिया जिसे मार्केटिंग AI संस्थान कहा जाता है। जनवरी 2019 में, पॉल ने इसे अपनी कंपनी में विभाजित कर दिया और मार्केटिंग एआई कॉन्फ्रेंस उस इकाई की आधारशिला बन गई।

विपणक को एआई पर ध्यान क्यों देना चाहिए

एआई प्रभाव दैनिक जीवन

पॉल ने भविष्यवाणी की है कि AI कारोबार पर वार्षिक प्रभाव में खरबों डॉलर का होने वाला है। नेटफ्लिक्स की ओर से दैनिक आधार पर वस्तुतः दर्जनों उपभोक्ता एप्लिकेशन हैं, एक शो देखने की सिफारिश करते हुए और Google मानचित्र आपको एक दुर्घटना के आसपास फिर से दौड़ते हुए अमेज़ॅन भविष्यवाणी करता है कि आप आगे क्या खरीदेंगे और Gmail आपके वाक्यों को पूरा करता है। फिर भी अधिकांश लोगों को यह पता नहीं है कि यह क्या है और यह कैसे काम करता है क्योंकि उन्हें एहसास नहीं है कि मशीन लर्निंग इन कार्यों को कर रहा है।

एआई चीजों को अधिक सुविधाजनक और व्यक्तिगत बनाकर आपके जीवन को बेहतर बना रहा है और यही बात विपणन और बिक्री में भी हो रही है। जिस सॉफ्टवेयर का हम उपयोग करते हैं, वह समय के साथ अधिक स्मार्ट हो जाता है। इसके साथ, विपणक के पास चीजों को वैयक्तिकृत करने और करने की क्षमता होगी जो वर्तमान में केवल मानव-संचालित विपणन द्वारा सीमित है।

अल विल ट्रांसफॉर्मिंग मार्केटिंग करियर

AI आपके व्यवसाय को बेहतर मार्केटिंग निर्णय लेने और ग्राहकों को आपके ब्रांड तक ले जाने में मदद कर सकता है। नई तकनीक हमारी नौकरियों को विपणक के रूप में बदल देगी, जैसे कि यह हमारे जीवन में बाकी सब कुछ बदल देती है। इसका मतलब है कि नए करियर के रास्ते खुलेंगे और हमारी नौकरियां अधिक सुखद होंगी।

बहुत सारे विपणक 3 वर्षों में परिणामों से चकित हो जाएंगे, लेकिन केवल एक निश्चित खंड बुद्धिमान सॉफ्टवेयर की क्षमता को समझेंगे और आज इन उपकरणों को खोज लेंगे। ऐसा करने से, वे खुद को अपने साथियों पर एक बहु-वर्षीय शुरुआत दे रहे हैं जो अभी भी एआई की खोज से डरते हैं। शायद विषय भी बहुत सारगर्भित या समझने की कोशिश करने वाला है। जो भी कारण है, जो ब्रांड अपनी मार्केटिंग करने के लिए होशियार तरीके नहीं खोजते हैं, वे अपने प्रतियोगियों द्वारा धूल में छोड़ दिए जाएंगे।

उपभोक्ताओं को एआई के लाभ की उम्मीद है

पिछले दशक ने उपभोक्ताओं को वैयक्तिकरण और उपयोग में आसानी के बदले डेटा और गोपनीयता को छोड़ दिया है। लोग बी 2 बी माहौल में भी जिस तरह से कंपनियों के बाजार में आते हैं, उससे एक निश्चित स्तर के निजीकरण की उम्मीद करते हैं। कंपनियों से एक सहज या घर्षण रहित खरीद अनुभव से कम कुछ भी निराशाजनक है। लोग चाहते हैं कि एआई लाए।

ऐ क्या है?

विपणन के दृष्टिकोण से, मशीन सीखने और गहन सीखने और प्रत्येक वास्तव में कैसे काम करता है, इसके बारे में जानने के लिए कुछ मूलभूत बातें हैं। पहला यह है कि सॉफ्टवेयर पॉवरिंग मशीनें स्वाभाविक रूप से बेवकूफ हैं। मशीनें देख, सुन, समझ सकती हैं, न ही बोल सकती हैं। ऐ बस मशीनों को "होशियार" बनाने और उन्हें मानव जैसी क्षमताओं देने के लिए एक छत्र शब्द है।

उदाहरण के लिए, एलेक्सा, सिरी, या कोई अन्य वॉयस असिस्टेंट कुछ भी सही से समझ नहीं पाता है। इन उपकरणों को मानव भाषा को सुनने के लिए प्रशिक्षित किया गया है, समझें कि यह क्या कह रहा है, इसे संसाधित करें और अपनी क्वेरी के लिए सबसे अच्छी प्रतिक्रिया उत्पन्न करें।

भविष्य के परिणामों के बारे में भविष्यवाणियाँ

AI का प्राथमिक उपसमूह कहा जाता है मशीन लर्निंग. सबसे सरल शब्दों में, यह ऐतिहासिक डेटा के आधार पर भविष्य के परिणामों के बारे में भविष्यवाणियां कर रहा है। यह डेटा विज्ञान के समान है, जो दशकों से एक ही काम कर रहा है। अंतर यह है कि मशीन सीखने में सुधार होता है और नए डेटा उपलब्ध होते हैं और यह इस जानकारी के जवाब में भविष्यवाणियां करता है।

उदाहरण के लिए, Google मैप्स एक इंसान द्वारा निर्देशित नहीं किया जाता है कि वे लोगों को निर्देश जारी करने के लिए टाइप करें, क्योंकि वे बाहर निकलते हैं, दुर्घटनाओं का सामना करते हैं, या सड़क पर अन्य काम करते हैं। आप ड्राइव करते समय बेहतर पथ की भविष्यवाणी करने के लिए कई स्रोतों से डेटा बिंदुओं का उपयोग करते हैं।

अपने करियर के दैनिक कार्यों में, आप पाएंगे कि आप अपने दिन के प्रत्येक क्षण में केवल भविष्यवाणियों की एक श्रृंखला बना रहे हैं। विपणक प्रत्येक दिन भविष्यवाणियों की एक श्रृंखला बनाते हैं कि क्या लिखना है; इसे कहां और कब प्रकाशित करना है; विज्ञापनों पर कितना खर्च करना है; रंग, कला और डिजाइन; और पिछले मानव व्यवहार के आधार पर बहुत अधिक। फिर वे सिर्फ अच्छे की उम्मीद करते हैं। इन पूर्वानुमानों में से प्रत्येक एक उदाहरण है जहां मशीन लर्निंग लागू किया जा सकता है।

मानव व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए एआई का उपयोग करने वाले उत्पादों के अधिक उदाहरणों को सुनने के लिए शो देखें।

अपनी आवश्यकताओं के लिए एअर इंडिया की खोज

बहुत सारी कंपनियों का दावा है कि वे एआई का लाभ उठाते हैं, जब वास्तव में, वे नहीं करते हैं। यह वास्तव में उद्योग में एक बड़ी समस्या बन गया है और एक है कि पॉल पिछले कुछ वर्षों से निपट रहा है। कई संस्थाएं कहेंगी कि वे मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग या न्यूरल नेट का इस्तेमाल करती हैं। यह संभावित ग्राहकों के रूप में विपणक के लिए निर्भर है कि क्या यह सच है।

इस प्रक्रिया में प्रौद्योगिकी का उपयोग कैसे किया जाता है और यह कैसे आपकी कंपनी को अधिक कुशल और स्मार्ट बनाएगी, इस बारे में पूछे गए प्रश्न पूछें। प्रौद्योगिकी बेचने वाले सेल्सपर्सन को चुनौती दें कि क्या वे वास्तव में इसे समझते हैं। उन्हें बताएं कि एक कौशल या प्रक्रिया को चलाने में कितना समय लगता है या यह पूछना है कि उनकी मशीन इसे कैसे तेज बना सकती है या इसे पूरी तरह से खत्म कर सकती है।

फिर उन्हें डेमो और वॉक-थ्रू के माध्यम से चलाया। यदि आपको अंतर्निहित तकनीक को समझने में परेशानी हो रही है, तो कंपनी के बाहर किसी ऐसे व्यक्ति को ढूंढें जो वास्तव में आपको यह समझा सके।

तरीके सामाजिक विपणक एअर इंडिया का उपयोग कर सकते हैं

लगभग किसी भी चीज के लिए एआई एप्लिकेशन बनाए जा रहे हैं। यदि आप उपकरणों के लिए असीम डेटा और बजट तक पहुंच के साथ एक बड़े उद्यम के लिए काम करते हैं, तो दुनिया आपकी है! यद्यपि SMB विपणक को उन उपकरणों को खोजने के लिए थोड़ा कठिन खुदाई करनी पड़ सकती है, जिन्हें लगभग हर व्यवसाय AI का उपयोग कर सकता है।

पॉल किसी भी आकार की कंपनियों में सामाजिक मीडिया विपणक के लिए AI के कई व्यावहारिक अनुप्रयोगों और लाभों की रूपरेखा तैयार करता है।

Chatbots

चैटबॉट्स के बारे में एक आम गलत धारणा यह है कि नाम में केवल "बॉट" शब्द होने से यह एआई हो जाता है। यह मामला नहीं है। वर्तमान में उपलब्ध अधिकांश चैटबोट्स, चाहे वह ग्राहक सेवा, ऑटो-प्रतिक्रियाओं या बिक्री के लिए उपयोग किए जाते हों, मानव-संचालित शाखाओं में बंटने वाले तर्क और अगर-तब के कार्यों की श्रृंखला पर बहुत भरोसा करते हैं।

पॉल स्वीकार करता है कि चैटबॉट सेट करना एक क्रूर और भारी अनुभव हो सकता है। वह कहते हैं कि यह ऑटोमेशन टूल में 100,000 लोगों के लिए एक ईमेल वर्कफ़्लो स्थापित करने जैसा है। कुछ मामलों में, एक व्यक्ति को अभी भी चैटबॉट के लिए सभी नियमों को स्थापित करने और उन नियमों को आगे बढ़ाने और बनाए रखने के लिए जारी रखने की आवश्यकता है।

इसके भीतर एआई-संचालित क्षमताओं वाली चैटबॉट तकनीक मनुष्यों को इन नियमों को स्थापित करने और अद्यतन करने की आवश्यकता को समाप्त कर सकती है। यह जानने के लिए कि क्या कोई चैटबॉट तकनीक इन क्षमताओं का समर्थन करती है, इस बारे में प्रश्न पूछें कि कंपनी प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन लर्निंग का उपयोग कैसे कर रही है ताकि चीजें आपके लिए अधिक कुशल हो सकें।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का अर्थ है कि प्रौद्योगिकी प्रश्न या कथन के पीछे के अर्थ को संसाधित करती है क्योंकि यह स्वाभाविक रूप से बोली या टाइप की जाती है, फिर एक सही प्रतिक्रिया या अनुशंसा उत्पन्न करती है। मशीन लर्निंग वह है जब तकनीक यह निर्धारित कर सकती है कि कौन सी सिफारिशें वास्तव में सहायक हैं और स्वचालित रूप से उन लोगों को समाप्त नहीं करती हैं जो नहीं हैं। फिर, चैटबॉट इस जानकारी के आधार पर भविष्य की सभी सिफारिशों को लागू करता है। कुंजी यह है कि चैटबोट प्रौद्योगिकी प्रसंस्करण, सीखने और पूरी तरह से एक मनुष्य के बिना प्रत्येक बातचीत को ट्रैक करने और मैन्युअल रूप से एक नियम को समायोजित करने के लिए प्रसंस्करण कर रही है।

मैं खुलासा करता हूं कि मैं आज के प्रमुख चैटबोट प्रदाताओं से बहुत परिचित हूं और अधिकांश एआई-संचालित सुविधाओं को छोटे व्यवसायों के लिए पेश नहीं करते हैं। कुछ प्रदाता वर्तमान में उद्यम स्तर के ग्राहकों के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन सीखने की क्षमता प्रदान करते हैं। तो आप उम्मीद कर सकते हैं कि प्रौद्योगिकी आसानी से उपलब्ध हो जाए, अधिक सस्ती और व्यापक रूप से जल्द ही उपलब्ध हो।

यदि आपके पास चैटबॉट नहीं है, तो चैटबॉट प्राप्त करें। यहां तक ​​कि अगर आप मैन्युअल रूप से ब्रांडिंग तर्क को शक्ति दे रहे हैं, तो यह आपके लिए तैयार करेगा जब एआई तकनीक अनिवार्य रूप से अधिक व्यवसायों के लिए विस्तारित हो।

सामग्री की रणनीति

सामग्री की रणनीति क्या लिखना है, कितनी बार प्रकाशित करना है, किन खोजशब्दों का उपयोग करना है, आदि के बारे में भविष्यवाणियाँ करने के लिए नीचे आता है। पारंपरिक सामग्री रणनीति विकसित हो रही है और सट्टेबाजी को खत्म करने के लिए मशीन लर्निंग को लागू करने वाले टूल और प्लेटफॉर्म के विकास की दिशा में बहुत सारा पैसा जा रहा है।

उदाहरण के लिए, हबस्पॉट कंटेंट क्लस्टरिंग करने के लिए अपने कंटेंट स्ट्रैटेजी टूल में मशीन लर्निंग को लागू करने वाले पहले में से एक था। एक शब्द में रखो और उपकरण साइट से भीतर से संबंधित अन्य विषयों की सिफारिश करता है। यह तब आपके लिए सीधे लिंक को सरफेस करता है।

एआई का उपयोग करने के अन्य अवसर हैं जैसे कि कई डेटा सेटों को देखो जब लोग कुछ चीजों और सिग्नल की खोज करते हैं जब आपकी कंपनी को अपने उत्पादों के बारे में पोस्ट करना चाहिए। यह आपको यह निर्धारित करने में मदद कर सकता है कि भविष्य में किसी बिंदु पर आपके लिए कौन से कीवर्ड का उपयोग करना चाहिए या शायद सामग्री भी लिखनी चाहिए।

यह तकनीक सड़क के नीचे बहुत सारे सलाहकारों की जगह ले सकती है, लेकिन यह कंपनियों के साथ परामर्श करने के लिए बड़े पैमाने पर अवसरों का निर्माण करेगी कि कैसे सामग्री रणनीति बनाने के लिए एआई का उपयोग किया जाए।

सामाजिक विज्ञापन

फेसबुक, Google और अन्य सोशल मीडिया प्लेटफार्मों पर स्वचालित विज्ञापन प्लेसमेंट एक अन्य क्षेत्र है जहां AI मदद कर सकता है। यदि आप एक फेसबुक पेज का प्रबंधन करते हैं, तो आपने संभवतः उन संकेतों को देखा होगा जो पूछते हैं, "क्या आप इस विज्ञापन को चलाना चाहते हैं?" इसमें आपकी एक पोस्ट से इमेज और टेक्स्ट है। आपको बस इतना करना है कि फेसबुक की सिफारिश के आधार पर फेसबुक विज्ञापन का निर्माण जारी रखा जाए, जो सोचता है कि वह अच्छा करेगा। यह कार्यक्षमता पूरी तरह से एआई द्वारा संचालित है।

तस्वीरें और वीडियो

इस पॉडकास्ट पर हर हफ्ते, एरिक फिशर एक उपकरण या ऐप पर प्रकाश डालता है। कई जो साझा किए गए हैं वे हाल ही में AI का उपयोग फोटो को बढ़ाने या लोगों या वस्तुओं को एक बटन के क्लिक के साथ पृष्ठभूमि से हटाने के लिए करते हैं।

पॉल ने मार्केटिंग एआई कॉन्फ्रेंस में अपनी प्रस्तुति में उपयोग किए गए एक उपकरण का उल्लेख किया है जिसमें अपनी बेटी की ड्राइंग को लिया और इसे 30 सेकंड में पिकासो में बदल दिया। हम फेस ऐप पर चर्चा करते हैं, जो वर्तमान में उपयोगकर्ताओं की तस्वीरें लेता है और उनकी उम्र कम या अधिक करता है। डीप फर्जी वीडियो छवियों और वीडियो को बेहतर बनाने, बढ़ाने, या हेरफेर करने का एक और उदाहरण है।

निगरानी और समीक्षा

सोशल मीडिया की निगरानी और समीक्षाओं को ट्रैक करना एक और प्रक्रिया है जिसे एआई तकनीक सरल और कर सकती है प्रबंधन, विशेष रूप से छोटे व्यवसायों और फ्रेंचाइजी के लिए जहां समीक्षा इतनी बड़ी भूमिका निभाती है खोज। दोनों कार्य ऐतिहासिक रूप से बहुत समय लेने वाले रहे हैं, खासकर यदि आप भावना विश्लेषण और प्राथमिकता में मिल जाते हैं, जिसका जवाब देना है।

इनमें से प्रत्येक के लिए बहुत सारे विक्रेता हैं जो विपणक सचमुच एक उपयोग के मामले को उठा सकते हैं और "एआई-पावर्ड सोशल मॉनिटरिंग टूल" या "एआई-पावर्ड सोशल विज्ञापन" और किसी को खोजने के लिए खोज जोड़ सकते हैं। पॉल आपकी कंपनी के लिए एक आदर्श फिट खोजने के लिए बहुत संकीर्ण, विशिष्ट उपयोग के मामलों की तलाश करने की सलाह देता है।

AI- पावर्ड मार्केटिंग सॉफ्टवेयर और टूल्स

पॉल विभिन्न संसाधनों और उपकरण प्रदान करता है जो आपके मार्केटिंग, ईमेल अभियानों और सोशल मीडिया विज्ञापनों को बेहतर बनाने के लिए AI का लाभ उठाते हैं।

सीआरएम प्लेटफार्म

एआई के बारे में अधिक जानने का सबसे अच्छा तरीका उस तकनीक से शुरू करना है जो आपके पास पहले से है जैसे कि आपका सीआरएम और स्वचालन मंच। यदि आप विपणक के लिए उपलब्ध किसी भी प्रमुख का उपयोग कर रहे हैं, तो वास्तव में एक अच्छा मौका है कि इसमें एआई-संचालित विशेषताएं हैं जिन्हें आपने चालू नहीं किया है या अभी तक नहीं जानते हैं।

उदाहरण के लिए, संवादी विपणन उपकरण के उपयोगकर्ता अपने प्रो, प्रीमियम और एंटरप्राइज प्लान के साथ दी गई कस्टम चैटबोट क्षमताओं का उपयोग करके शुरू कर सकते हैं। इसी तरह के प्लेटफॉर्म में कन्वर्सिका, लाइवपर्सन, और हबस्पॉट शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक के पास स्वयं की संवादी एआई प्रौद्योगिकी या ड्राइविंग ग्राहक सेवा के लिए एक चैटबोट बिल्डर है। लगभग हर बड़ी टेक कंपनी किसी न किसी तरह से चैट को एकीकृत कर रही है। प्लेटफ़ॉर्म कंपनियां या तो चैटबॉट का निर्माण कर रही हैं या तीसरे पक्ष के चैटबॉट को एकीकृत कर रही हैं।

Yext

सामाजिक मीडिया की निगरानी और समीक्षाओं पर नज़र रखने के लिए, पॉल Yext का सुझाव देता है। यह बड़ी मात्रा में जानकारी संसाधित कर सकता है, समझ सकता है कि इसके भीतर क्या कहा जा रहा है, और विभिन्न मॉडलों का उपयोग करके उन्हें प्राथमिकता दें कि आपको किसका जवाब देना चाहिए।

Yext अमेज़न के एलेक्सा के लिए व्यावसायिक डेटा भी सक्षम करता है। यदि आप एलेक्सा-सक्षम डिवाइस को किसी स्थानीय प्रतिष्ठान के व्यावसायिक घंटों के लिए क्वेरी करते हैं, तो Yext है प्रौद्योगिकी उन व्यापार लिस्टिंग और आवाज के उपयोगकर्ताओं के लिए जानकारी के प्रमुख टुकड़े प्रदान शक्ति प्रौद्योगिकी।

Yext पर आपके व्यवसाय के लिए एक खाता बनाने और उसे ध्वनि खोज में खोज करने योग्य बनाने के बारे में अधिक जानने के लिए शो देखें।

Rasa.io

Drip और MailChimp जैसे ईमेल प्लेटफॉर्म एआई का उपयोग सूची विभाजन प्रदान करने, थकान की भविष्यवाणी करने, व्यक्तिगत प्राप्तकर्ताओं को भेजने का सबसे अच्छा समय जानने के लिए, और बहुत कुछ कर सकते हैं। हालाँकि, ड्रिप और मेलकम्पिम्प के साथ वर्तमान में पेश की जाने वाली सुविधाओं और कार्यक्षमता को जॅरी-रिग करने के तरीके हैं, पॉल को इन वर्कराउड्स कुडल्जी का पता चलता है।

वह एक ईमेल प्लेटफॉर्म Rasa.io की सिफारिश करता है, जो समाचार पत्रों में स्वचालित व्यक्तिगत सामग्री बनाता है। सिद्धांत रूप में, प्रत्येक समाचार पत्र को प्रत्येक प्राप्तकर्ता के लिए प्राथमिकता वाले समय पर भेजा जाता है। इसके बाद यह पता चलता है कि कौन सा उपयोगकर्ता क्लिक को जोड़ता है और अंततः इस जानकारी के आधार पर भविष्य के समाचार पत्र में शामिल लिंक को अपनाना शुरू कर देता है। इसलिए हर समाचार पत्र जो भेजता है वह किसी भी अन्य से अलग हो सकता है।

Pattern89

Pattern89 मार्केटिंग सॉफ्टवेयर है जो एआई को सोशल मीडिया और Google के लिए अनुकूलित विज्ञापनों को डिजाइन करने के लिए लागू करता है। यह विशेष रूप से पैमाने पर आपकी रचनात्मक निगरानी और अनुकूलन के लिए बोली, बजट और चैनल प्रबंधन का उपयोग करने की जटिलता और अनुमान को समाप्त करता है।

पैटर्न89 सभी विज्ञापन प्लेटफार्मों में अपने विज्ञापनों के प्रदर्शन डेटा का एक बुद्धिमान विश्लेषण प्रदान करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है और भविष्यवाणी करता है कि कौन से रचनात्मक और चैनल सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करेंगे। एक सहायक के रूप में कार्य करना, यह तब सिफारिशें प्रदान करता है कि आपको अपना बजट कैसे आवंटित करना चाहिए और आपको एक बटन के क्लिक के साथ कोई भी बदलाव करने की अनुमति देता है।

मैं जोड़ता हूं कि निकट भविष्य में, AI का यह एप्लिकेशन पूर्णकालिक कर्मचारियों या सलाहकारों द्वारा किए गए सोशल मीडिया प्रबंधन कार्यों और गतिविधियों को समाप्त कर सकता है। यह निश्चित रूप से किसी भी कंपनी या एजेंसी के भीतर किसी भी डिजिटल मीडिया-खरीद नौकरियों या कार्यों को बाधित करता है।

हालांकि Google और Facebook ने अभी तक एक अनुशंसा उपकरण का निर्माण नहीं किया है, जो पैटर्न89 की पेशकश करता है, तकनीक आगे बढ़ रही है। Google Analytics ने आपकी अंतर्दृष्टि और विश्लेषिकी में किसी भी विसंगति के लिए अलर्ट प्रदान किया है। यह तब पूछता है, “क्या यह मददगार था? हाँ या ना।" हर बार जब आप "हाँ" पर क्लिक करते हैं, तो आपने मशीन सीखने के मॉडल को उस तरह की विसंगतियों को खोजने के लिए प्रशिक्षित किया है।

Persado

पर्सडो ने हाल ही में जेपी मॉर्गन चेस के साथ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और पीढ़ी प्रौद्योगिकी का उपयोग कर सामाजिक विज्ञापनों के लिए सामग्री बनाने के लिए एक बड़ा सौदा किया। वे अब अपनी भागीदारी का विस्तार कर रहे हैं और अन्य चैनलों पर सामग्री लिखने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं।

एआई के लिए पॉल के मूल उपयोग मामलों में से एक ब्लॉग पोस्ट लिख रहा था। जबकि आगे कुछ छलांगें लगी हैं, वह 2015 से इस क्षेत्र में उन्नति कर रहा है और ऐसा नहीं लगता है कि एआई रचनात्मक लेखन के लिए एक बड़ा विघटनकारी बल होने के करीब है। हालाँकि, एआई-प्रशिक्षित तकनीक के लिए एक अवसर है, जब यह सूत्र, डेटा-संचालित सामग्री लिखने की बात आती है जैसे वित्तीय रिपोर्ट और विश्लेषण, खेल रिपोर्टिंग, ईकामर्स के लिए उत्पाद विवरण या चुनाव कवरेज।

Phrasee

पर्सेडो के समान एक मार्केटिंग प्लेटफ़ॉर्म, एआईई का उपयोग ईमेल विषय रेखाओं को संभालने के लिए करता है जो कि मानव-निर्मित लोगों के 98% समय से बेहतर प्रदर्शन करते हैं। इसे जानने के लिए मशीन के लिए 100,000 ईमेल की आवश्यकता होती है, लेकिन तब मशीन वास्तव में आपके ईमेल के मुख्य भाग के आधार पर ईमेल विषय लिखना शुरू कर देगी। Phrasee एक संपादक के रूप में कार्य करता है, सामग्री को देखता है और सगाई और उच्च खुली दरों को उत्पन्न करने वाली ईमेल विषय रेखाओं को उत्पन्न करता है।

अतिरिक्त संसाधन

पॉल की कंपनी 1,200 से अधिक एआई-संचालित टूल और मार्केटिंग प्लेटफॉर्म को ट्रैक करती है और उनमें से 55-60 मार्केटिंग मार्केटिंग एआई इंस्टीट्यूट में है। वे कंपनियों से उन्हीं आठ प्रश्नों को पूछकर और मार्केटिंग एआई क्रेता गाइड के जवाबों को संकलित कर स्पॉटलाइट करते हैं।

उनकी कंपनी एक समाचार पत्र भी प्रकाशित करती है जो वेब के चारों ओर से "बेस्ट" का प्रकाशन करता है और अपनी साइट पर एक सप्ताह में पांच से सात मूल, लंबे-लंबे लेख प्रकाशित करता है जो एआई को अनुमानित और वास्तविक बनाते हैं। प्रत्येक मंगलवार और गुरुवार को समाचार पत्र निकलता है। हर जुलाई में, वे वार्षिक मार्केटिंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कॉन्फ्रेंस (MAICON) आयोजित करते हैं, जहाँ लोग और भी अधिक सीख सकते हैं।

सप्ताह की खोज

EmojiCopy एक स्वतंत्र, वेब-आधारित ऐप है जिसमें खोज की कार्यक्षमता है और सभी में एक बार इमोजी की एक पंक्ति बनाने का विकल्प है। अपने संदेश में एक समय में एक इमोजी को खोजने और जोड़ने के बजाय, आप आसानी से इस साइट का उपयोग कर सकते हैं कि आप अपने माउस के एक क्लिक या अपनी उंगली के टैप के साथ कई इमोजी का चयन करें। फिर जल्दी से इमोजीस का एक स्ट्रिंग बनाएं, जिसे वेब पर कहीं भी कॉपी और पेस्ट किया जा सकता है।

EmojiCopy डेस्कटॉप और मोबाइल डिवाइस दोनों पर काम करता है और इसे साइट से एक्सेस किया जा सकता है, EmojiCopy.com.

इमोजीसीपी के बारे में अधिक सुनने के लिए शो देखें।

इस कड़ी से मुख्य तकलीफ:

• पॉल का पालन करें लिंक्डइन या उस पर खोजें ट्विटर.
• के बारे में अधिक जानने पीआर 20/20.
• ध्यान दो मार्केटिंग एआई पॉडकास्ट.
• की खोज की मार्केटिंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूट.
• के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करें विपणन कृत्रिम बुद्धि सम्मेलन (MAICON).
• पढ़ें इसे स्वचालित करें क्रिस्टोफर स्टीनर द्वारा।
• पॉल की पुस्तक का अन्वेषण करें, विपणन प्रदर्शन खाका.
• की जांच अभिप्राय, Conversica, LivePerson, तथा HubSpot.
• अपने व्यवसाय के लिए जाँच करें Yext.
• के साथ स्मार्ट ईमेल भेजें Rasa.io.
• अपने सोशल मीडिया और Google विज्ञापनों का अनुकूलन करें Pattern89.
• चलो Persado अपने सूत्र लेखन को संभालें।
• प्रयत्न Phrasee आकर्षक ईमेल विषय लाइनें बनाने के लिए।
• से दर्जनों एआई-संचालित उपकरण और विपणन प्रौद्योगिकी प्लेटफार्मों की खोज करें मार्केटिंग एआई क्रेता गाइड.
• चेक आउट EmojiCopy.
• 2019 के फेसबुक विज्ञापन शिखर सम्मेलन के बारे में और जानें FBSummit.info.
• हमारे साप्ताहिक सोशल मीडिया मार्केटिंग टॉक शो को शुक्रवार को सुबह 10 बजे प्रशांत पर देखें Crowdcast.

तुम क्या सोचते हो? आपके सोशल मीडिया मार्केटिंग में AI का उपयोग करने पर आपके क्या विचार हैं? कृपया नीचे अपनी टिप्पणियां साझी करें।