डीपफेक क्या हैं और ये इतने खतरनाक क्यों हैं?

कैसे

द्वारामाइकल ब्रायंट

अंतिम बार अद्यतन किया गया1 सितंबर, 2021

कभी पोर्नोग्राफी तक सीमित रहने के बाद अब हर जगह डीपफेक सामने आ रहे हैं। अधिक परेशानी: इसके पीछे की तकनीक हर साल बेहतर हो रही है, जिसका आने वाले वर्षों में व्यापक प्रभाव हो सकता है।

क्या मार्क जुकरबर्ग ने सच में माना था चोरी का डेटा होना अरबों लोगों से? क्या बराक ओबामा ने डोनाल्ड ट्रंप को फोन किया था?एक पूर्ण डुबकी?"इनमें से प्रत्येक वीडियो लिंक डीपफेक का एक उदाहरण है, कृत्रिम तकनीक का एक खतरनाक रूप है जो किसी के मुंह में या किसी अन्य व्यक्ति के शरीर पर एक अलग चेहरे पर शब्द डालना संभव बनाता है। "वॉयस स्किन्स" और "वॉयस क्लोन" भी हैं, जो प्रैंकस्टर्स को आवाज की नकल करने की अनुमति देते हैं।

डीपफेक पर चर्चा करते समय, दो सवालों के जवाब देने लायक होते हैं। पहला, उन्हें क्या बनाता है, और दूसरा, वे तेजी से इतने प्रभावी क्यों हो गए हैं। तो आइए एक नजर डालते हैं।

डीपफेक: तो, समस्या क्या है?

इसमें कोई शक नहीं, कुछ डीपफेक मजाकिया होते हैं - एक बार जब आप मजाक में हों। उदाहरण के लिए, कल्पना कीजिए कि संयुक्त राज्य अमेरिका के ४४वें राष्ट्रपति ने वास्तव में सार्वजनिक रूप से ४५वें को एक बुरा नाम कहा था या कि मूल वंडर वुमन, लिंडा कार्टर,

किसी तरह रखा गया था हाल की फिल्मों में वास्तव में गैल गैडोट ने अभिनय किया।

दुर्भाग्य से, जैसे-जैसे डीपफेक बेहतर होते जाते हैं, समस्याएं उत्पन्न हो सकती हैं और महत्वपूर्ण समस्याएं पैदा हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, राजनीतिक विरोधी अपने विरोधियों को समझौता करने की स्थिति में दिखाते हुए नकली वीडियो बना सकते हैं। ऐसा करके वे चुनाव परिणाम बदल सकते हैं। एक अधिक खतरनाक उदाहरण में, कल्पना करें कि संयुक्त राज्य अमेरिका के वर्तमान राष्ट्रपति ने चीन पर युद्ध की घोषणा की और चीनी सरकार इसे सच मान रही है।

डीपफेक की समस्या में मशहूर हस्तियों या सरकारी अधिकारियों को शामिल करने की आवश्यकता नहीं है। उदाहरण के लिए, "वॉयस स्किन्स" के साथ, एक स्कैमर माता-पिता को समझा सकता है कि उनका बच्चा परेशानी में है, या नकली आईआरएस एजेंट बैंकिंग जानकारी को सौंपने के लिए एक अनजान नागरिक को धोखा दे सकता है।

डीपफेक के अन्य उदाहरण फ़िशिंग घोटाले, डेटा उल्लंघनों, प्रतिष्ठा को धूमिल करना, सोशल इंजीनियरिंग, स्वचालित दुष्प्रचार हमले और वित्तीय धोखाधड़ी, कई अन्य हैं।

वे प्रभावी क्यों हैं?

डीप लर्निंग टेक्नोलॉजी ने हाल के वर्षों में डीपफेक की गुणवत्ता में सुधार किया है। और फिर भी, रेखा के अन्य कारण भी हैं क्योंकि तथ्य और कल्पना तेजी से धुंधली होती जा रही है। के अनुसार डीप फेक अब, पुष्टिकरण पूर्वाग्रह और मिथ्या विश्वास भी हमारे दिमाग के साथ खिलवाड़ कर रहे हैं।

पुष्टि पूर्वाग्रह

पुष्टिकरण पूर्वाग्रह के साथ, व्यक्ति इस तरह से जानकारी की खोज, व्याख्या और समर्थन करते हैं जो किसी के विश्वास या मूल्यों का समर्थन करता है।

जैसा कि अमेरिकन साइकोलॉजी एसोसिएशन (एपीए) बताता है, "पुष्टिकरण पूर्वाग्रह उन सूचनाओं की तलाश करने की प्रवृत्ति है जो समर्थन करती हैं, बजाय इसके कि किसी की पूर्वधारणाओं को अस्वीकार करता है, आम तौर पर किसी भी परस्पर विरोधी को अस्वीकार या अनदेखा करते हुए मौजूदा मान्यताओं की पुष्टि करने के लिए साक्ष्य की व्याख्या करके आंकड़े।"

झूठा विश्वास

मनोविज्ञान में, मन का सिद्धांत अन्य लोगों और उनके व्यवहार को समझने की मानसिक क्षमता को संदर्भित करता है। एक झूठे विश्वास को सिद्धांत के लिए एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर माना जाता है। यह समझ है कि अन्य लोग उन चीजों पर विश्वास कर सकते हैं जो सच नहीं हैं।

डीप फेक नाउ पर वापस: "पर्याप्त समय को देखते हुए, कोई व्यक्ति, कहीं न कहीं अनिवार्य रूप से अपने एजेंडे का समर्थन करने के लिए 'वैकल्पिक तथ्यों' का उपयोग करेगा। और वे अपने बयानों को 'साबित' करने के लिए डीपफेक तकनीक का इस्तेमाल करने की संभावना रखते हैं। यह समाज के भीतर संदेह और दुष्प्रचार फैलाने का उनका तरीका है।”

दोनों अवधारणाओं से पता चलता है कि किसी राय को बदलने के लिए उपकरण के रूप में डीपफेक का उपयोग कैसे किया जाता है।

डीपफेक: यह असली है या नकली?

भले ही डीपफेक के पीछे की तकनीक बेहतर हो रही हो, लेकिन यह बताने के तरीके हैं कि कोई वीडियो विशेष रूप से कब नकली है। वास्तव में, नॉर्टन बताते हैं कि कम से कम 15 अचूक उपाय नकली का निर्धारण करने के लिए। इनमें से हैं:

• अप्राकृतिक नेत्र गति। आंखों की गति जो प्राकृतिक नहीं दिखती - या आंखों की गति में कमी, जैसे कि पलक न झपकना - लाल झंडे हैं। प्राकृतिक दिखने वाले तरीके से पलक झपकने की क्रिया को दोहराना चुनौतीपूर्ण है। वास्तविक व्यक्ति की आंखों के क्षणों को दोहराना भी चुनौतीपूर्ण है। यह बन जाता है कि किसी की आंखें आमतौर पर उस व्यक्ति का अनुसरण करती हैं जिससे वे बात कर रहे हैं।
• भावना की कमी। यदि किसी व्यक्ति का चेहरा उस भावना को प्रदर्शित नहीं करता है जो वे जो कह रहे हैं, उसके साथ जाना चाहिए, तो आप चेहरे की मॉर्फिंग या छवि सिलाई भी देख सकते हैं।
• अप्राकृतिक रंग। असामान्य त्वचा टोन, मलिनकिरण, अजीब रोशनी, और गलत छायाएं सभी संकेत हैं कि आप जो देख रहे हैं वह नकली है।
• डिजिटल फिंगरप्रिंट। ब्लॉकचेन तकनीक वीडियो के लिए डिजिटल फिंगरप्रिंट भी बना सकती है। फुलप्रूफ नहीं होने पर, यह ब्लॉकचेन-आधारित सत्यापन वीडियो की प्रामाणिकता स्थापित करने में मदद कर सकता है। यहां देखिए यह कैसे काम करता है। जब कोई वीडियो बनाया जाता है, तो सामग्री को एक बहीखाता में पंजीकृत किया जाता है जिसे बदला नहीं जा सकता। यह तकनीक किसी वीडियो की प्रामाणिकता को साबित करने में मदद कर सकती है।
• रिवर्स इमेज सर्च किसी मूल छवि की खोज, या कंप्यूटर की सहायता से एक रिवर्स इमेज खोज, ऑनलाइन समान वीडियो का पता लगा सकती है ताकि यह निर्धारित करने में सहायता मिल सके कि किसी छवि, ऑडियो या वीडियो को किसी भी तरह से बदल दिया गया है या नहीं। हालांकि रिवर्स वीडियो सर्च तकनीक अभी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं है, लेकिन इस तरह के टूल में निवेश करना मददगार हो सकता है।

उदाहरण

ऑनलाइन डीपफेक के बहुत सारे उदाहरण हैं। मेरे व्यक्तिगत पसंदीदा में निम्नलिखित शामिल हैं:

जैसा कि आप देख सकते हैं, डीपफेक वास्तव में मजाकिया, प्रफुल्लित करने वाला हो सकता है। दुर्भाग्य से, वे खतरनाक भी हो सकते हैं जब तकनीक का अवैध रूप से उपयोग किया जाता है। यह दिलचस्प होगा कि आने वाले वर्षों में यह एक अवधारणा के रूप में कहां जाता है।

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