YouTube Analytics: अपने भविष्य के वीडियो को सूचित करने के लिए डेटा का उपयोग कैसे करें: सामाजिक मीडिया परीक्षक

अपने YouTube वीडियो से अधिक जुड़ाव, लीड और बिक्री चाहते हैं? आश्चर्य है कि उच्च प्रदर्शन वाले वीडियो बनाने के लिए डेटा का उपयोग कैसे करें?

इस लेख में, आप सीखेंगे कि सफल वीडियो की पहचान करने के लिए आप YouTube एनालिटिक्स का उपयोग कैसे कर सकते हैं।

YouTube वीडियो प्रदर्शन के लिए डेटा विश्लेषण मामले क्यों

यदि आप अपने YouTube चैनल के प्रदर्शन में सुधार करना चाहते हैं, तो आपको अपना डेटा समझने की आवश्यकता है। YouTube Analytics बहुत मजबूत है। इस सभी डेटा का प्लस साइड यह है कि आप अपने वीडियो के प्रदर्शन के बारे में गहराई से जान सकते हैं और समझ सकते हैं कि एक दानेदार स्तर पर क्या हो रहा है। नकारात्मक पक्ष यह है कि यदि आप इसका उपयोग नहीं करते हैं तो यह डेटा थोड़ा डराने वाला है।

तो इसे तोड़ दो।

चाहे आप YouTube वीडियो का विश्लेषण कर रहे हों, एक फेसबुक विज्ञापन, या आपके पाँचवीं कक्षा के विज्ञान प्रयोग, डेटा विश्लेषण हमेशा दो चीजों से शुरू होता है: एक उद्देश्य और एक प्रश्न।

एक बाज़ारिया के रूप में, आपका उद्देश्य लीड या खरीदारी उत्पन्न करना, एक आकर्षक दर्शक विकसित करना या ब्रांड जागरूकता बढ़ाना हो सकता है। आपके द्वारा पूछे गए प्रश्न आपके उद्देश्य को प्राप्त करने के तरीके से संबंधित होंगे।

उदाहरण के लिए, यदि आपका उद्देश्य है एक YouTube का अनुसरण करें एक इंटीरियर डिजाइनर के लिए, आपके प्रश्न निम्न हो सकते हैं:

• क्या लोग अपने वर्तमान घर के लेआउट के साथ या अपने आदर्श घर के दर्शन से हताशा से प्रेरित हैं?
• क्या लोग अपने घर को रंग-समन्वित करने के तरीके या अपने घर को और अधिक विस्तृत महसूस करने के लिए एक गाइड पर बेहतर प्रतिक्रिया देंगे?
• क्या अधिक YouTube चैनल ग्राहकों को प्रोत्साहित करेगा - एक वीडियो जो लोगों को डिज़ाइन प्रक्रिया के बारे में सिखाता है या एक वीडियो जो उन्हें खुद डिजाइनर को जानने में मदद करता है?

डेटा विश्लेषण आपको यह पहचानने में मदद करता है कि आपके दर्शक क्या पसंद करते हैं और क्या नहीं। आप अपने प्रश्नों का उत्तर देने के लिए YouTube Analytics का उपयोग कर सकते हैं ताकि आप क्या काम कर सकें, क्या नहीं करते और अपने उद्देश्यों को प्राप्त कर सकें।

# 1: ट्रैक करने के लिए अपने लक्ष्य और YouTube मैट्रिक्स की पहचान करें

YouTube के भीतर प्राथमिक उद्देश्य क्या हैं? वीडियो दृश्य सबसे स्पष्ट है। आपने एक वीडियो बनाया है ताकि आप चाहते हैं कि लोग इसे देखें। आपके पास चैनल सदस्यता या सगाई बढ़ाने का उद्देश्य भी हो सकता है, या यदि आपके पास एक मुद्रीकृत खाता, राजस्व है।

मेट्रिक्स वे संख्याएँ होती हैं जिनका उपयोग हम अपने वीडियो के प्रदर्शन को मापने और आकलन करने के लिए करते हैं। YouTube आपको एक महत्वपूर्ण संख्या देता है, लेकिन आपको अपने उद्देश्य पर निर्भर होने के लिए किन पर ध्यान देने की आवश्यकता है।

यहां चार लक्ष्यों या उद्देश्यों के लिए कुछ प्रमुख मैट्रिक्स दिए गए हैं:

• यदि आप चाहते हैं YouTube वीडियो दृश्य सुधारें, ट्रैक दृश्य, देखने का समय, औसत देखने की अवधि, और औसत प्रतिशत देखा।
• यदि आप YouTube चैनल सदस्यताएँ बढ़ाना चाहते हैं, तो ट्रैक किए गए सब्सक्राइबर खो गए और ग्राहक खो गए।
• यदि आप YouTube सहभागिता को बेहतर बनाना चाहते हैं, तो दृश्य, पसंद, नापसंद, शेयर, टिप्पणियों को जोड़ा गया, प्राप्त किए गए ग्राहक और ट्रैक किए गए ग्राहक खो सकते हैं।
• यदि आप YouTube से राजस्व बढ़ाना चाहते हैं, तो लेन-देन राजस्व, लेनदेन, CPM (प्रति 1,000 इंप्रेशन * लागत), और RPM (प्रति 1,000 इंप्रेशन * राजस्व) ट्रैक करें। * एम के लिए खड़ा है सहस्र, जो 1,000 के लिए लैटिन है (डेटा विश्लेषक चीजों को फैंसी रखना पसंद करते हैं)।

मेट्रिक्स की यह सूची शायद ही पूरी हो। YouTube Analytics में दर्जनों और मैट्रिक्स हैं। यहां सूचीबद्ध मेट्रिक्स आपको अभिभूत हुए बिना आपके वीडियो और चैनल के प्रदर्शन को समझने में मदद करने के लिए एक आधार प्रदान करते हैं। इस लेख में, हम ऊपर दिए गए पहले दो लक्ष्यों पर ध्यान केंद्रित करेंगे - वीडियो दृश्य और चैनल सदस्यताएँ।

प्रत्येक मीट्रिक उपाय क्या है, इसे समझें

अब जब हमने प्रत्येक उद्देश्य के लिए कुछ मैट्रिक्स की पहचान की है, तो उदाहरण के रूप में नीचे दिए गए डेटा का उपयोग करते हुए, मैट्रिक्स का क्या अर्थ है, इस पर ध्यान दें।

विचारों: मैट्रिक का दृश्य काफी सीधा है: आपका वीडियो कितनी बार देखा गया था? एक घड़ी के रूप में क्या मायने रखता है, हालांकि, इस बात पर निर्भर करता है कि वीडियो कितनी लंबी है। आम तौर पर, एक दृश्य 30 सेकंड है। हालांकि, यदि वीडियो 30 सेकंड से कम है, तो लोगों को दृश्य के रूप में गिनने के लिए वीडियो की अवधि देखने की आवश्यकता है।

समय देखें: यह दर्शकों द्वारा देखे जाने वाले कुल घंटों की संख्या है। उदाहरण चार्ट में, दर्शकों ने कुल 1,348.8 घंटे के वीडियो देखे हैं। एक वीडियो में देखे गए सबसे अधिक घंटे 217.5 घंटे और सबसे कम देखी गई राशि 20.6 घंटे हैं।

औसत दृश्य अवधि: यह देखने की कुल राशि को कुल विचारों की संख्या से विभाजित किया गया है। इस मामले में, कुल औसत दृश्य अवधि 3:24 है। उस नंबर पर जाने के लिए यहां गणित है। 1,348.8 घंटे वॉच टाइम और 23,752 व्यूज हैं। 1,348.8 घंटे x 60 मिनट = 80,928 मिनट। 80,928 मिनट / 23,752 बार देखे गए = 3.4 मिनट, या 3 मिनट 24 सेकंड।

औसत प्रतिशत देखा गया: यह प्रतिशत के रूप में वीडियो की लंबाई से विभाजित औसत दृश्य अवधि है। उपरोक्त चार्ट में वीडियो की कुल लंबाई नहीं है, लेकिन आप देख सकते हैं कि देखा गया कुल औसत प्रतिशत 26% है। एकल वीडियो पर देखा गया उच्चतम औसत प्रतिशत 83.6% है और एकल वीडियो पर सबसे कम 21.1% है।

सबस्क्राइबर्स को फायदा हुआ और हार गए: ये वे लोग हैं जिन्होंने किसी विशेष वीडियो पर आपके चैनल की सदस्यता ली है या जो उस वीडियो पर सदस्यता समाप्त कर चुके हैं। यदि वे सदस्यता लेते हैं, तो इसका मतलब है कि उन्हें वास्तव में पसंद आया कि आपको क्या कहना था। यदि कोई ग्राहक आपके चैनल से एक निश्चित वीडियो से सदस्यता समाप्त करने के लिए परेशान करता है, तो आपको बताता है कि वीडियो या तो आपके दर्शकों के लिए निशान से दूर है या वह व्यक्ति आपके चैनल के लिए सही फिट नहीं है।

लेन-देन और लेनदेन राजस्व: ये सशुल्क सामग्री से लेनदेन की कुल संख्या और उनके द्वारा उत्पन्न धन की कुल राशि है। यदि आप YouTube सहयोगी कार्यक्रम के लिए पात्र हैं, तो आप कर सकते हैं अपने YouTube खाते से पैसे कमाएं.

आरपीएम और सीपीएम: ये संख्या आपको यह समझने में मदद करती है कि एक डॉलर कमाने के लिए कितने लोगों को आपकी सामग्री देखने की आवश्यकता है। फिर से, ये संख्याएँ उन खातों के लिए प्रासंगिक हैं, जिनके हिस्से के रूप में विमुद्रीकरण किया गया है YouTube सहयोगी कार्यक्रम.

# 2: YouTube Analytics और मेट्रिक्स तक कैसे पहुंचें

आपके YouTube खाते में विश्लेषिकी देखने के कई तरीके हैं। प्रत्येक दृश्य में एक अलग स्तर की ग्रेन्युलैरिटी होती है।

प्रत्येक वीडियो के नीचे सबसे सरल डेटा है। यहां, YouTube आपको दृश्य, पसंद, नापसंद, टिप्पणियां और चैनल ग्राहक दिखाता है। नीचे दिए गए वीडियो को 509 बार देखा गया, 33 लोगों ने इसे पसंद किया और किसी ने भी इसे नापसंद नहीं किया। आप यह भी देख सकते हैं कि चैनल के 119,000 ग्राहक हैं। टिप्पणियाँ बंद हो जाती हैं इसलिए हम नहीं देखते हैं कि कितनी टिप्पणियां हैं। ये मैट्रिक्स जनता को दिखाई देते हैं।

आपके खाते के वीडियो में वीडियो मैट्रिक्स के नीचे दो नीले बटन होंगे: Analytics और वीडियो संपादित करें।

अपने YouTube स्टूडियो में Video Analytics में जाने के लिए Analytics बटन पर क्लिक करें। वीडियो एनालिटिक्स में, आपको अपने दर्शकों के बारे में और विस्तृत जानकारी मिलती है कि वे आपकी सामग्री के साथ कैसे जुड़ते हैं।

आप YouTube में किसी भी पृष्ठ से मुख्य ड्रॉप-डाउन मेनू के माध्यम से सीधे YouTube स्टूडियो में जा सकते हैं। ऊपरी दाहिने कोने में अपने लोगो आइकन पर क्लिक करें और मेनू से YouTube स्टूडियो का चयन करें।

YouTube स्टूडियो का मुख्य डैशबोर्ड आपको कुछ और विश्लेषिकी और आपके चैनल के प्रदर्शन का त्वरित अवलोकन देता है।

आप चैनल एनालिटिक्स में अपने चैनल और वीडियो के बारे में विस्तृत विश्लेषण प्राप्त कर सकते हैं। चैनल Analytics तक पहुँचने के लिए, बाएँ हाथ के मेनू में Analytics पर क्लिक करें।

चैनल एनालिटिक्स आपको उचित मात्रा में विवरण देता है, लेकिन आप उन्नत मोड में बहुत विस्तृत रिपोर्टिंग प्राप्त कर सकते हैं। उन्नत मोड तक पहुंचने के लिए, शीर्ष-दाएं कोने में (अपने खाता आइकन के नीचे) नीले बटन पर क्लिक करें।

उन्नत मोड में, आप अनुकूलित तालिकाएँ बना सकते हैं जो आपको सिर्फ वही डेटा दिखाती हैं जो आपको अपने सवालों के जवाब देने और वीडियो प्रदर्शन के सही आकलन के लिए चाहिए। आप समय के साथ तुलनात्मक विश्लेषण कर सकते हैं या सामग्री विश्लेषण देख सकते हैं कि आपके पूरे चैनल की तुलना में विशिष्ट वीडियो कैसा प्रदर्शन करते हैं। उन्नत मोड आपको गहराई से डेटा विश्लेषण करने की अनुमति देता है।

उन्नत मोड में एनालिटिक्स मेट्रिक्स का एक कस्टम टेबल बनाएं

एक मीट्रिक जोड़ने के लिए, उपलब्ध YouTube मीट्रिक की सूची को लाने के लिए सफ़ेद प्लस चिह्न के साथ नीले बटन पर क्लिक करें। उन मैट्रिक्स का चयन करें जिन्हें आप प्रदर्शित करना चाहते हैं।

अपनी तालिका से YouTube मीट्रिक निकालने के लिए, फ़ील्ड के बाईं ओर के तीन बिंदुओं को लाने के लिए मीट्रिक नाम पर होवर करें।

पॉप-अप मेनू लाने के लिए तीन डॉट्स पर क्लिक करें। अपनी तालिका से मीट्रिक निकालने के लिए मीट्रिक छिपाएँ पर क्लिक करें।

आप इस लेख के आरंभ में उद्देश्यों / मीट्रिक्स की सूची का उपयोग कस्टम टेबल बनाने के लिए कर सकते हैं जो आपके उद्देश्य के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक डेटा पर शून्य है।

# 3: YouTube वीडियो की पहचान कैसे करें

अब जब आप जान गए हैं कि YouTube मीट्रिक में से कुछ का क्या अर्थ है और आपका डेटा कहां मिलेगा, तो इसका विश्लेषण करने का समय आ गया है।

जैसा कि मैंने पहले कहा था, डेटा विश्लेषण एक उद्देश्य और एक प्रश्न के साथ शुरू होता है। YouTube Analytics में एक टन डेटा है इसलिए संख्याओं के खरगोश के छेद को गिराना आसान है। आपका उद्देश्य और प्रश्न आपको उन आंकड़ों पर केंद्रित रखेंगे जो मायने रखते हैं और आपको भारी होने से रोकते हैं।

डेटा विश्लेषण के साथ याद रखने वाली दूसरी बात यह है कि कोई भी डेटा बिंदु शून्य में नहीं रहता है। आप हमेशा एक दूसरे के संबंध में डेटा बिंदुओं को देखना चाहते हैं।

हम पहले जिस तालिका को देख रहे थे, उसे वापस जाने दें।

यह तालिका विचारों द्वारा क्रमबद्ध है। यदि आपका उद्देश्य वीडियो दृश्य है, तो दृश्य एक बहुत महत्वपूर्ण मीट्रिक है, लेकिन यह केवल वही नहीं है जिस पर आप ध्यान देना चाहते हैं। याद रखें, एक दृश्य केवल 30 सेकंड का हो सकता है - जो एक सार्थक दृश्य हो सकता है या नहीं भी हो सकता है। तो आप जिस अगली मीट्रिक को देखना चाहते हैं, वह औसत दृश्य अवधि है, जो आपको बताती है कि लोग वास्तव में कितने वीडियो देख रहे हैं। यदि आपके 10-मिनट के वीडियो पर 1,000 विचार हैं, लेकिन 45 सेकंड के बाद हर कोई बंद हो जाता है, तो आपके पास एक सफल वीडियो नहीं है।

सूचीबद्ध पहले वीडियो में 2,931 बार देखा गया है और औसतन देखने की अवधि 51 सेकंड है। यह निर्धारित करने के लिए कि 51 सेकंड अच्छा है या बुरा, आपको यह जानना होगा कि वीडियो कितनी देर तक था। वह औसत प्रतिशत जहाँ देखा गया है। आप देख सकते हैं कि इस वीडियो का औसत प्रतिशत 83.6% है। इसका मतलब है कि ज्यादातर लोग वीडियो की संपूर्णता देख रहे हैं, जो लगभग एक मिनट का है। यह एक सफल वीडियो है!

आइए सूची पर एक और वीडियो देखें। नीचे दिए गए वीडियो का औसत प्रतिशत केवल 21.1% है, जो पहली नज़र में ऐसा लगता है कि यह ऊपर दिए गए वीडियो की तुलना में बहुत खराब प्रदर्शन किया है।

हालांकि, अगले कॉलम को देखते हुए, आप देख सकते हैं कि औसत दृश्य अवधि 21 मिनट 6 सेकंड है। इसका मतलब है कि लोगों ने 1 घंटे 40 मिनट के वीडियो को 21 मिनट से अधिक देखा। कुल दृश्य कम हैं लेकिन उन विचारों की गुणवत्ता काफी अधिक है। इस वीडियो के परिणामस्वरूप लोगों ने चैनल के साथ बहुत समय बिताया।

यह सवाल है, 21 मिनट के निशान पर क्या हुआ? लोग उस बिंदु पर क्यों छोड़ गए?

इन सवालों का जवाब देने के लिए, आपको वीडियो के एनालिटिक्स में गहराई से उतरना होगा।

वीडियो एनालिटिक्स में जाने के लिए, पॉप-अप मेनू लाने के लिए वीडियो के नाम पर होवर करें। उस वीडियो के लिए एनालिटिक्स अवलोकन देखने के लिए ग्राफ़ आइकन का चयन करें।

यह आपके द्वारा विश्लेषण किए जा रहे वीडियो के लिए वीडियो विश्लेषण में लाता है। ऑडियंस रिटेंशन के लिए की मोमेंट्स तक स्क्रॉल करें। यहां, आप देख सकते हैं कि वीडियो की अवधि के दौरान आपके दर्शकों ने कैसा प्रदर्शन किया।

यह डेटा आपको इस बारे में अधिक स्पष्टता देता है कि लोग कब छूटते हैं और आप यह समझना शुरू कर सकते हैं कि क्यों। 0 और 2 मिनट के बीच भारी गिरावट होती है। ये वे लोग हैं जिन्होंने वीडियो पर क्लिक किया और तुरंत निर्णय लिया कि यह उनके लिए नहीं था। हालांकि, 35% लोग देखते रहे।

लगभग 9 मिनट का एक और डुबकी है जो लगभग 26 मिनट से शुरू होता है, जिसका अर्थ है कि लोग इन बिंदुओं पर हट गए। हालांकि, 37 मिनट पर, वहाँ एक कील है। इस बिंदु पर लोग वीडियो में वापस कैसे कूद गए? उन्होंने नहीं किया ये लोग उस सेक्शन को रिवाइव करने के लिए वीडियो को रिवाइंड कर रहे हैं।

प्रारंभिक ड्रॉप-ऑफ के बाद, देखने वालों की संख्या काफी स्थिर है, लगभग 30% -35%। कुछ लोग छोड़ देते हैं लेकिन जो रहते हैं वे इतने व्यस्त होते हैं कि वे खंडों को पुन: व्यवस्थित कर रहे हैं।

हालाँकि, लगभग 53 मिनट पर, आपको एक स्थिर गिरावट शुरू होती है। दर्शकों की संख्या मूल दर्शकों के 36% से केवल 17% तक जाती है जो इसे अंत तक बनाते हैं।

यह आपको क्या कहता है?

इस YouTube वीडियो का उद्देश्य है लोगों को देखने के लिए जाओ. इस वीडियो को 35% दर्शकों को लगभग एक घंटे के लिए रुकने और अनुभागों को देखने के लिए मिलता है। डेटा बताता है कि यह वीडियो आम लोगों के लिए नहीं है; हालांकि, लोगों के एक मुख्य समूह के लिए, वीडियो में जानकारी अत्यधिक प्रासंगिक थी। ये लोग आपके लक्षित दर्शक हैं।

यह वीडियो वीडियो दृश्य उद्देश्य को बहुत अच्छी तरह से परोसता है। लक्षित दर्शकों ने वास्तव में वीडियो देखा।

एक सवाल जिसका आप जवाब देना चाह सकते हैं, हालाँकि, "आपके वीडियो कितने समय के लिए होना चाहिए?" इस उदाहरण में, डेटा इंगित करता है कि आप 1-घंटे के निशान से लक्षित दर्शकों को खो देते हैं। यदि जानकारी लंबे समय तक अच्छी है, तो वे आपके साथ रहेंगे, लेकिन यदि आप YouTube पर कोई क्लास लगाने जा रहे हैं, तो आपको इसे एक घंटे - 40-50 मिनट के भीतर रखना चाहिए।

# 4: चैनल सब्सक्राइबर्स बनाने वाले वीडियो की पहचान कैसे करें

मान लीजिए कि आपका उद्देश्य चैनल सदस्यता है। इस वीडियो में केवल छह चैनल सदस्यताएँ हैं, इसलिए यह आपके चैनल को आगे बढ़ाने के लिए बहुत प्रभावी नहीं है। चैनल सदस्यता के लिए क्या प्रभावी है, इसकी पहचान करने के लिए आपको चैनल पर अन्य वीडियो देखने होंगे।

डेटा आपको अपने चैनल सदस्यता उद्देश्य के लिए दो चीजों की पहचान करने में मदद करेगा:

• आपके चैनल पर कौन से वीडियो सबसे अधिक सदस्यता प्राप्त करते हैं?
• अधिक सदस्यता प्राप्त करने के लिए आप अपने मौजूदा वीडियो के प्रदर्शन को कैसे अनुकूलित कर सकते हैं?

सबसे अधिक सदस्यता देने वाले वीडियो की पहचान करने के लिए, उन्नत मोड में जाएं और एक तालिका बनाएं जो आपको प्राप्त ग्राहकों, खोए हुए ग्राहकों, औसत दृश्य अवधि और विचारों को दिखाती है। अपनी रिपोर्ट को सॉर्ट करने के लिए प्राप्त ग्राहकों पर डबल क्लिक करें।

एक बार जब आप अपने उच्चतम-परिवर्तित वीडियो की पहचान कर लेते हैं, तो आप इस सवाल का जवाब देना चाहते हैं, "मेरे अनुयायियों को प्राप्त करने के लिए मेरे सबसे प्रभावी वीडियो कब तक हैं?"

आप देख सकते हैं कि ऊपर दी गई रिपोर्ट में औसत अवधि केवल 44 सेकंड है। इसका मतलब है कि यदि आपका उद्देश्य आपका अनुसरण करना है, तो आप छोटे वीडियो बनाना चाहते हैं। अब आप भविष्य की सामग्री की योजना के लिए इस जानकारी का उपयोग कर सकते हैं।

लेकिन आपके लंबे वीडियो के साथ सभी आशा नहीं खो गई है। आप अपने वीडियो को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए डेटा का उपयोग कर सकते हैं और इस वीडियो की उपज की संख्या में सुधार कर सकते हैं।

आपके पास दो और प्रश्न हैं जिनका आप अपने वीडियो के प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए उत्तर देना चाहते हैं:

• लोगों को अपने चैनल की सदस्यता लेने के लिए आपको क्या करना होगा?
• आपको अपने वीडियो में उन CTA को रखने की आवश्यकता कब है?

35% लोग जो देखते रहे वे लंबे समय तक चले। आप जानते हैं कि वे आपके लक्षित दर्शकों में हैं, लेकिन वे अंततः छोड़ना शुरू करते हैं। यदि आप चाहते हैं कि यह वीडियो आपके चैनल को आगे बढ़ाए, तो आपको अपने CTA को देखने से पहले रोकना होगा। आप वीडियो को फिर से रिकॉर्ड नहीं कर सकते हैं, लेकिन आप ड्रॉप-डाउन बिंदुओं से ठीक पहले लोगों को अपने चैनल को पसंद करने के लिए आमंत्रित करने वाला कार्ड जोड़ सकते हैं।

इस स्थिति में, आप 9 मिनट, 26 मिनट पर डिप्स से पहले चैनल को पसंद करने के लिए सीटीए लगाना चाहते हैं, और 53 मिनट में अंतिम गिरावट। आप वीडियो के अंत में CTA भी जोड़ सकते हैं क्योंकि 17% जो अंत तक रहे क्या सच में जो कहना था उससे प्यार किया।

सर्वोत्तम CTA की पहचान करने के लिए, इन कार्डों पर भाषा का परीक्षण करें, जो यह देखने के लिए है कि लोग आपके चैनल की सदस्यता लेने के लिए अधिक प्रभावी हैं। भविष्य के वीडियो में, आप वीडियो की स्क्रिप्ट में सदस्यता लेने के आमंत्रण सहित परीक्षण भी कर सकते हैं। यह परीक्षण आपको यह जवाब देने में मदद करेगा कि लोगों को आपके चैनल की सदस्यता लेने के लिए आपको किन सीटीए की आवश्यकता है। और आप अपने विजेताओं को निर्धारित करने के लिए अपने डेटा का उपयोग कर सकते हैं।

निष्कर्ष

अपने YouTube वीडियो के डेटा का विश्लेषण करते समय, आपको यह स्पष्ट होना चाहिए कि आपके उद्देश्य क्या हैं और आपको किन सवालों के जवाब देने की आवश्यकता है। आपका उद्देश्य और प्रश्न आपको बताएंगे कि आपको किन YouTube मीट्रिक पर ध्यान देने की आवश्यकता है।

YouTube Analytics एक मज़बूत उपकरण है, लेकिन यह भारी भी हो सकता है। यह महसूस नहीं हो सकता है, लेकिन उन्नत मोड आपका दोस्त है। तालिकाओं को अनुकूलित करने की क्षमता का मतलब है कि आप डेटा को काट सकते हैं जो प्रासंगिक नहीं है और आवश्यक पर ध्यान केंद्रित करता है। यह है कि आप पहचानते हैं कि क्या काम करता है ताकि आप प्रदर्शन को अनुकूलित कर सकें और अपने उद्देश्यों को प्राप्त कर सकें।

तुम क्या सोचते हो? क्या आप अपने YouTube एनालिटिक्स को नए तरीके से देखने के लिए प्रेरित हैं? नीचे टिप्पणी में अपने विचारों को साझा करें।

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