कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बदल रहा है मार्केटिंग: सोशल मीडिया एग्जामिनर
अनेक वस्तुओं का संग्रह / / September 26, 2020
आश्चर्य है कि सोशल मीडिया और विज्ञापन प्लेटफार्मों पर कौन सी कृत्रिम बुद्धिमत्ता आ रही है? जानना चाहते हैं कि मशीन सीखने से आपकी मार्केटिंग कैसे बेहतर हो सकती है?
यह जानने के लिए कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सोशल मीडिया मार्केटिंग को कैसे प्रभावित करेगी, मैं माइक रोड्स का साक्षात्कार करता हूं।
इस शो के बारे में अधिक जानकारी
सोशल मीडिया मार्केटिंग पॉडकास्ट व्यस्त विपणक, व्यापार मालिकों और रचनाकारों की मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो सोशल मीडिया मार्केटिंग के साथ काम करता है।
इस कड़ी में, मैं साक्षात्कार माइक रोड्सग्राहक अधिग्रहण के साथ व्यवसायों की मदद करने में एक विशेषज्ञ। वह सह-लेखक है Google AdWords की अंतिम मार्गदर्शिका और के सी.ई.ओ. वेब का जानकार. वह प्रदान करता है पाठ्यक्रम Google प्रदर्शन नेटवर्क, AdWords, Google डेटा स्टूडियो और बहुत कुछ पर।
माइक बताते हैं कि बाज़ारियों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता को समझने की आवश्यकता क्यों है और इसके प्रभाव को दर्शाने वाले उदाहरणों को साझा करता है।
आपको यह भी पता चलेगा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपके विज्ञापनों के लिए बोली, लक्ष्यीकरण और संदेश को स्वचालित कैसे कर सकती है।
अपनी प्रतिक्रिया साझा करें, शो नोट्स पढ़ें, और इस कड़ी में नीचे दिए गए लिंक प्राप्त करें।
सुनो अब
कहां से सब्सक्राइब करें: Apple पॉडकास्ट | Google पॉडकास्ट | Spotify | आरएसएस
इस कड़ी में उल्लिखित महत्वपूर्ण संसाधनों के लिंक के लिए लेख के अंत तक स्क्रॉल करें।
इस शो में आपको कुछ चीजें दी गई हैं:
विपणक के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता
माइक की कहानी
अपने करियर की शुरुआत में, माइक ने पाया कि वह व्यवसाय के मालिकों को यह देखना पसंद करता है कि कोने के आसपास क्या है। 1990 के दशक में, मार्क ने हवाई में एक हेलीकॉप्टर फर्म के लिए काम किया। उड़ान सबक के बदले में, उन्होंने फर्म को कम्प्यूटरीकृत करने में मदद की। (उसके मालिक ने हेलीकॉप्टर में उड़ान भरी मैग्नम पी.आई.) 2004 में, माइक ने सीखा कि कैसे Google ऐडवर्ड्स (अब Google विज्ञापन) ने छोटे व्यवसायों की मदद की और अभियान के पक्षधर थे।
कुछ साल बाद, माइक ने अपनी एजेंसी शुरू की। भविष्य के औजारों और तकनीकों पर उनका ध्यान उन्हें सही समय पर सही जगह पर लगाता है। इस फोकस के कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में माइक की रुचि पैदा हुई। लगभग 3 साल पहले, उन्होंने महसूस किया कि व्यवसायों को ग्राहकों के साथ बातचीत करने के अधिक परिष्कृत तरीकों को पढ़ने और सुनने से आगे बढ़ना होगा, और उन्हें इस विषय के बारे में जानने की आवश्यकता होगी।
एआई के बारे में सीखने में, माइक को एआई-सक्षम प्रौद्योगिकियों के निर्माण पर ध्यान केंद्रित नहीं किया गया था। वह यह जानना चाहता था कि एआई का उपयोग कैसे किया जाए ताकि वह यह पता लगा सके कि यह व्यवसाय के मालिकों के लिए कैसे प्रासंगिक है। विशेष रूप से, वह व्यावसायिक समस्याओं को दूर करता है और व्यवसायों को यह पहचानने में मदद करता है कि उन समस्याओं में से किसे AI की आवश्यकता है। वह यह भी जानता है कि कौन से ऑफ-शेल्फ उपकरण कुछ AI का उपयोग करते हैं और कौन सा नहीं।
माइक को सुनने के लिए शो देखें एक हेलीकॉप्टर को काउई घाटी में उड़ाने के बारे में एक कहानी साझा करें।
क्यों कृत्रिम बुद्धिमत्ता विपणक के लिए महत्वपूर्ण है
यह समझाने के लिए कि एआई महत्वपूर्ण क्यों है, माइक से तुलना साझा करता है एंड्रयू एनजी, एअर इंडिया और मशीन सीखने के विशेषज्ञ। एंड्रयू का कहना है कि AI नई बिजली है। जिस तरह 100 साल पहले बिजली का इस्तेमाल किया जाने लगा था, उसी तरह अब हर चीज में एआई को जोड़ा जा रहा है। बिजली के आगमन ने परिवहन, कारखानों, और अधिक सहित सब कुछ बदल दिया। इसी तरह, AI ज्ञान अर्थव्यवस्था को बदल देगा।
विपणक के लिए, आने वाले परिवर्तन महत्वपूर्ण हैं क्योंकि आपके व्यवसाय को आपके प्रतिस्पर्धियों से पहले एआई-आधारित टूल और तकनीकों के बारे में पता होने से लाभ होगा। यदि आप एजेंसी की ओर से काम करते हैं, तो आप अपने ग्राहकों को एआई के साथ लीड करने में मदद करना चाहते हैं। हालांकि विपणक को एआई को बहुत विस्तार से समझने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन उन्हें अवसरों को देखने के लिए एआई के बारे में पर्याप्त जानने की आवश्यकता है।
एअर इंडिया के हॉलीवुड संस्करण में गन के साथ रोबोट हैं जो हमें पेपरक्लिप्स में बदल देते हैं। वास्तविकता अधिक सांसारिक और वृद्धिशील है।
हम AI से एक लंबा रास्ता तय कर रहे हैं जो Google अभियान चला सकता है या अपने बच्चों को स्कूल भेज सकता है और रात का खाना बना सकता है। हालांकि, कृत्रिम संकीर्ण बुद्धि (भी छोटा संकीर्ण बुद्धि या एएनआई) मानव कार्यों की बढ़ती संख्या की जगह शुरू करने की संभावना है।
आप एएनआई को अविश्वसनीय रूप से स्मार्ट सॉफ्टवेयर के रूप में सोच सकते हैं। मार्क सोचता है, भविष्य के एक बहुत ही आशावादी संस्करण में, स्मार्ट मशीनें हमें उन चीजों को करने में सक्षम करेंगी जो हम आज नहीं कर सकते हैं या हम उन कार्यों को करेंगे जो हम कर सकते हैं, बहुत बेहतर। दूसरे शब्दों में, एएनआई हमें रचनात्मक कार्यों को सौंपने में सक्षम होगा, इसलिए हमारे पास रचनात्मक, रणनीतिक या दयालु काम के लिए अधिक समय है।
मार्क को सुनने के लिए शो देखें और मुझे भविष्य की अन्य तकनीकों की वास्तविकता बनाम प्रचार पर चर्चा करें।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?
माइक एआई को चीजों को स्मार्ट बनाने के विज्ञान के रूप में परिभाषित करता है। इसमें रोबोटिक्स, प्राकृतिक भाषा, दृष्टि और बहुत कुछ शामिल है। मशीन लर्निंग उन कंप्यूटरों को संदर्भित करता है जो स्पष्ट रूप से सिखाए बिना सीख सकते हैं। मशीन लर्निंग एआई का एक क्षेत्र है जो अभी बंद हो रहा है, विशेष रूप से एक उपश्रेणी जिसे डीप लर्निंग कहा जाता है।
समझाने के लिए, एक कुर्सी कैसे होती है? पारंपरिक प्रोग्रामिंग के साथ, आप सशर्त विवरणों का उपयोग करते हैं जैसे कि "अगर बात के चार पैर, एक सीट और है।" वापस, तो यह एक कुर्सी है। ” कोड के लिए कुर्सियों के साथ और बिना हथियारों, पहिए वाली कुर्सियों और इतने पर खाते की आवश्यकता होगी पर। परिणामी कार्यक्रम के लिए बहुत सारे कोड की आवश्यकता होगी, और यदि एक पंक्ति में कोई त्रुटि थी, तो कोड काम नहीं करेगा।
मशीन सीखना एक कंप्यूटर को सिखाने के लिए एक नया तरीका प्रदान करता है जो एक कुर्सी है। अनिवार्य रूप से, आप मशीन को कुर्सियों और गैर-कुर्सियों (जैसे तालिकाओं, कुत्तों और पेड़ों) के हजारों उदाहरण देते हैं, इसलिए कंप्यूटर समझता है कि कुर्सी क्या है और क्या नहीं है। समय के साथ, मशीन यह पता लगाना सीखती है कि क्या कोई कुर्सी है। पिछले 5 या 10 वर्षों में, यह तकनीक काफी सटीक हो गई है।
आज, आप देखते हैं कि यह तकनीक लोगों की खरीदारी करने में मदद करती है। जब आप किसी उत्पाद को कैमरे में रखते हैं, तो Pinterest या वीरांगना क्षुधा या Google लेंस (के माध्यम से IOS पर Google फ़ोटो ऐप) उत्पाद को पहचान सकते हैं और इसे आपके लिए खोजने की कोशिश कर सकते हैं। आप अपने मित्र को ड्रेस पहनने के लिए Google लेंस कैमरा इंगित कर सकते हैं, और यह समान कपड़े का एक गुच्छा ढूंढेगा और आपको बताएगा कि आप उन्हें कहाँ खरीद सकते हैं।
वस्तुओं को पहचानने के अलावा, एआई भविष्यवाणी कर सकता है। अमेज़ॅन आपको भविष्यवाणी करने के लिए एआई का उपयोग करता है जैसे कि, "इस पुस्तक को खरीदने वाले लोगों ने भी इस पुस्तक को खरीदा है।" इसी तरह, नेटफ्लिक्स टीवी शो या फिल्मों का सुझाव देता है जो आपको रुचि दे सकती हैं। नेटफ्लिक्स यहां तक कि भविष्य कहनेवाला एआई का उपयोग करके कवर थंबनेल भी बदलता है। आपकी देखने की आदतों के आधार पर, यह भविष्यवाणी करता है कि कौन सा थंबनेल आपसे सबसे अधिक अपील करेगा।
स्व-ड्राइविंग कारों में सीखने वाली मशीन भी भविष्यवाणी की समस्याओं को हल कर रही है। “मैं किस गली में हूँ? मुझे किस लेन में होना चाहिए? उस कार के बारे में क्या करना है? वह पैदल यात्री क्या करेगा? ” यह भविष्यवाणी करता है कि आपके आस-पास की अन्य चीजें कैसे चलेंगी, और इस प्रकार किस दिशा में ड्राइव करना है और क्या तेजी या ब्रेक लगाना है। हालाँकि यह स्पष्टीकरण एक बड़े पैमाने पर निरीक्षण है, यह अनिवार्य रूप से क्या हो रहा है।
एक और उदाहरण iPhone के लिए सिरी है। जैसा कि अधिक चीजों में मशीन लर्निंग शामिल है, सिरी एक व्यक्तिगत सहायक होने के अपने वादे को पूरा करने में सक्षम है। आज, यह आपको कॉल करने के लिए याद दिला सकता है। भविष्य में, यह सुझाव दे सकता है कि आप ट्रैफ़िक या समझदारी के कारण जल्दी से निकल जाएँ कि एक मीटिंग लंबी चल रही है और अगले तीन लोगों को आपके कैलेंडर में आज के लिए देर से आने का मौका दें।
https://youtu.be/bd1mEm2Fy08
इसका एक बेहतरीन उदाहरण है डेमो Google IO 2018 में Google डुप्लेक्स. इस वीडियो में, Google सहायक (जो सिरी से अधिक फोन पर है और इस प्रकार सीखने के लिए अधिक डेटा है) एक बाल कटवाने की नियुक्ति करता है और एक रेस्तरां आरक्षण करता है। बहुत से लोगों को लगा कि ये डेमो नकली थे क्योंकि डुप्लेक्स तकनीक एक बातचीत को संभालने में आश्चर्यजनक रूप से अच्छी थी जो सामान्य तरीके से नहीं चलती थी।
लोगों ने सवाल करना शुरू कर दिया कि क्या तकनीक वास्तविक थी, Google ने न्यूयॉर्क में एक थाई रेस्तरां किराए पर लिया और आमंत्रित किया पत्रकारों को दोपहर प्रौद्योगिकी का परीक्षण करने के लिए खर्च करने के लिए एक रेस्तरां आरक्षण के दायरे में खुद के लिए। पत्रकारों को उन समूहों में विभाजित किया गया था जो एआई को गिराने की कोशिश करते थे, लेकिन एआई उनके सवालों को दोषपूर्ण तरीके से संभालने में सक्षम था।
लोग एआई को कैसे अपनाते हैं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि क्या वे कंप्यूटर द्वारा मानव जैसी चीजें करते हुए अपंग महसूस करते हैं या इस सुविधा की सराहना करते हैं। कुछ लोगों का मानना है कि एआई उनके कंधे की तरफ देख रहा होगा। दूसरों को लगता है कि यह एक ऐसा उपकरण होना आश्चर्यजनक होगा जो किसी के नाम और उनके जन्मदिन को तुरंत याद कर सकता है, और फिर उन्हें सही उपहार भेज सकता है।
हाल ही में iOS अपडेट में मैंने AI की खोज कैसे की, यह सुनने के लिए शो देखें।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मार्केटिंग अभियान
फेसबुक जैसे एल्गोरिदम एआई का एक रूप है जो भविष्यवाणी करता है कि कौन से लेख या विज्ञापन कुछ उपयोगकर्ताओं को क्लिक करने की संभावना है (हालांकि एल्गोरिथ्म में इससे बहुत अधिक शामिल है)। 3 साल से अधिक समय से, मार्क फेसबुक के AI के खिलाफ प्रयोग कर रहे हैं। इन प्रयोगों के आधार पर, उनका मानना है कि हम टिपिंग बिंदु पर हैं जहाँ अधिकांश समय, मशीन एक मानव के रूप में अच्छी है।
एल्गोरिथ्म कभी-कभी गड़बड़ करता है, और जब ऐसा होता है, तो यह बहुत बड़ी गलतियाँ करता है। हालाँकि, ज्यादातर समय, यह उतना ही अच्छा होता है - और कभी-कभी यह सबसे बेहतर भी होता है - यहां तक कि सबसे अच्छा मानव भी।
विपणक के लिए, AI की क्षमताओं में उनकी नौकरियों या एजेंसियों के अस्तित्व को खतरा है। विपणक जो अभी भी रिपोर्टिंग और बदलते बोलियों के अधिकांश दिन बिताते हैं, विशेष रूप से कमजोर होते हैं। इन विपणक के व्यवसाय से बाहर जाने की संभावना है या दिन-प्रतिदिन के कार्य करने के तरीके को बदलने के लिए अतिरिक्त मेहनत करनी होगी।
सभी विज्ञापन प्लेटफार्मों को अपने एआई को बेहतर बनाने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। जब वे विपणक अपने उद्देश्यों को प्राप्त करने में मदद करते हैं, तो वे मंच का उपयोग करना जारी रखेंगे। इसके अलावा, विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने वाले AI अधिक व्यवसाय में लाएगा।
आज, उन व्यवसायों के बीच एक बड़ी खाई मौजूद है जो ऑनलाइन और सामाजिक विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म को बहुत भ्रामक और जटिल पाते हैं, और ऐसे व्यवसाय जो इसे संभालने के लिए किसी एजेंसी या कर्मचारी को रख सकते हैं। जितने अधिक प्लेटफ़ॉर्म रोज़मर्रा के व्यवसायों को अधिक ग्राहक पाने के लिए एआई का उपयोग करने के लिए सशक्त बनाते हैं, उतना ही अधिक विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म उत्पन्न करते हैं।
माइक का कहना है कि Google को हमेशा उपयोगकर्ता, विज्ञापनदाता और हितधारकों पर ध्यान केंद्रित किया गया है, और ये तीनों अंतरंग कैसे हैं। Google के लिए, उपयोगकर्ता तीन में से सबसे बड़ा और सबसे महत्वपूर्ण है। हालाँकि Google को विज्ञापनदाताओं और हितधारकों की जरूरतों को संतुलित करना चाहिए, माइक का मानना है कि उपयोगकर्ता का सबसे अच्छा अनुभव प्रदान करने में मदद करता है, क्योंकि यह उपयोगकर्ताओं को मंच पर वापस आने के लिए प्रोत्साहित करता है।
उदाहरण के लिए, 1990 के दशक के अंत में, लोगों ने Google के लिए Alta Vista और Ask Jeeves जैसे खोज इंजनों को छोड़ दिया क्योंकि इसने बेहतर परिणाम दिए। आज, Google विज्ञापनदाताओं के लिए अपने मंच को बेहतर बनाने की कोशिश कर रहा है। यदि केवल लगभग 10% व्यवसाय जो Google विज्ञापन जैसे उपकरण का उपयोग कर रहे हैं, वास्तव में इसका उपयोग कर रहे हैं, तो मंच में विकास के लिए बहुत जगह है।
छोटे व्यवसायों के बीच, माइक सोचता है कि Google विज्ञापन उन ग्राहकों को जोड़ सकते हैं जिन्होंने इस प्रकार अब तक विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने के लिए बहुत डराया है। बड़े व्यवसायों के बीच, Google पारंपरिक मीडिया से ब्रांड डॉलर को दूर ले जा सकता है और शिक्षित कर सकता है इन बड़े व्यवसायों के लिए बड़ी होल्डिंग के बजाय Google विज्ञापनों का उपयोग करने की लागत-बचत लाभों के बारे में है एजेंसियों।
फेसबुक के एल्गोरिथ्म की बुद्धिमत्ता पर मेरे विचार सुनने के लिए शो देखें।
कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विपणक मदद कर सकता है
Google और Facebook के पास बड़ी AI पहल और उपकरण विपणक हैं जो पहले से ही उपयोग करते हैं जो अविश्वसनीय मात्रा में जानकारी प्रदान करते हैं। इसकी कल्पना करने के लिए, Google Google Analytics, Android (जो दुनिया भर में 80% स्मार्टफ़ोन पर है), YouTube और Chrome (सबसे अधिक उपयोग किया जाने वाला ब्राउज़र) के माध्यम से उपयोगकर्ताओं पर डेटा एकत्र करता है। Google ने इन सभी डेटा को प्राप्त करने के लिए इन सेवाओं को विकसित या खरीदा है।
Google और फेसबुक के अलावा, अमेज़ॅन, माइक्रोसॉफ्ट और आईबीएम सभी एआई के साथ आश्चर्यजनक चीजें कर रहे हैं। क्योंकि माइक Google विज्ञापनों पर केंद्रित है, एअर इंडिया कैसे विपणक उस मंच पर ध्यान केंद्रित करने में मदद कर सकता है। हालांकि, मैं इस बात पर जोर देना चाहता हूं कि एआई कई प्लेटफार्मों पर जल्दी आ रहा है।
यह समझाने के लिए कि AI Google विज्ञापनों के साथ मार्केटर्स की मदद कैसे कर सकता है, माइक पहले तीन परतों वाले पिरामिड पर आधारित एक रूपरेखा की रूपरेखा तैयार करता है। नीचे की परत बोली लगा रही है, मध्य परत लक्ष्य कर रही है, और शीर्ष परत संदेश दे रही है। साथ में, ये परतें विज्ञापन के साथ विपणक की मदद करती हैं जो सही व्यक्ति को सही समय पर सही संदेश दिखाता है और ऐसा लाभकारी रूप से करता है।
माइक पिरामिड का उपयोग करता है क्योंकि Google के AI का परीक्षण शुरू करने के लिए बोली लगाना एक अच्छी जगह है। विपणक के लिए एअर इंडिया के लिए बोली लगाना सबसे आसान काम है और समय लेने वाला कार्य है। एआई हैंडलिंग बोली लगाने के साथ, आप पिरामिड को आगे बढ़ा सकते हैं, रोबोट से आगे रह सकते हैं और ध्यान केंद्रित कर सकते हैं शीर्ष पर कार्य, जैसे रचनात्मक और रणनीतिक सोच और बड़े व्यवसाय पर ग्राहकों के साथ काम करना समस्या।
बिडिंग: यह समझने के लिए कि Google का AI कितनी अच्छी तरह सीख सकता है, माइक Google के AlphaGo के बारे में एक कहानी साझा करके शुरू करता है, जो गो के खेल में विश्व चैंपियन को हराया. फिर Google ने बनाया अल्फा जीरो, जिसने पहली मशीन को हराया. कभी भी खेले जाने वाले किसी अन्य खेल को देखे बिना स्क्रैच से शुरू करते हुए, अल्फा जीरो ने खुद को सिखाया।
AlphaGo Zero में AI एक टन संख्या को निगलना और अविश्वसनीय सटीकता के साथ भविष्यवाणियां करने में सक्षम है। यह भी जल्दी सीख सकते हैं। 3 दिनों में, यह एक इंसान के रूप में अच्छा था। 40 दिनों के बाद, AlphaGo Zero ने AlphaGo को हरा दिया, जो माना जाता था कि वह कभी भी एक गेम नहीं हारता।
इसी तरह से, Google और Facebook विज्ञापनों पर बोली लगाना एक संख्या का खेल है। आपको यह निर्धारित करने की आवश्यकता हो सकती है कि यदि कोई आपके विज्ञापन पर क्लिक करता है तो वह किसी कीवर्ड के लिए कितनी बोली लगाता है या Google को कितना ऑफ़र करता है। कंप्यूटर बोलियां बनाने में उत्कृष्ट हो गए हैं। आज, वे मनुष्य के रूप में अच्छे हैं, और निकट भविष्य में, वे बहुत बेहतर हो जाएंगे।
YouTube मार्केटिंग प्रशिक्षण प्राप्त करें - ऑनलाइन!
YouTube के साथ अपनी व्यस्तता और बिक्री में सुधार करना चाहते हैं? फिर YouTube मार्केटिंग विशेषज्ञों की सबसे बड़ी और सबसे अच्छी सभा में शामिल हों क्योंकि वे अपनी सिद्ध रणनीतियों को साझा करते हैं। आपको चरण-दर-चरण लाइव निर्देश प्राप्त होंगे, जिस पर ध्यान केंद्रित किया गया है YouTube रणनीति, वीडियो निर्माण और YouTube विज्ञापन. अपनी कंपनी और क्लाइंट्स के लिए YouTube मार्केटिंग हीरो बनें क्योंकि आप उन रणनीतियों को लागू करते हैं जो सिद्ध परिणाम प्राप्त करते हैं। यह सोशल मीडिया परीक्षक में अपने दोस्तों से एक लाइव ऑनलाइन प्रशिक्षण कार्यक्रम है।
विवरण के लिए यहां क्लिक करें - बिक्री के बारे में पता लगाएं 22ND!Google के पास बोली लगाने के लिए सात मॉडल हैं, और माइक हर किसी को एक का परीक्षण करने के लिए प्रोत्साहित करता है स्मार्ट बोली कार्यनीतियां, जो Google के AI का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आपका व्यवसाय लीड उत्पन्न करता है, तो प्रयास करें लक्ष्य प्रति अधिग्रहण लागत, जो प्रति लीड आपकी लागत पर बोली लगाता है। यदि आप एक ईकामर्स व्यवसाय हैं, तो प्रयास करें विज्ञापन व्यय पर लक्ष्य वापसी रणनीति।
स्मार्ट बिडिंग के साथ, आप Google को एक लक्ष्य देते हैं, और इसे मारना बहुत अच्छा है। यह कल्पना करने के लिए, यदि आप $ 50 प्रति लीड का भुगतान करने के इच्छुक हैं, तो स्मार्ट बिडिंग में $ 50 की लीड मिलेगी। हालाँकि यह आपके द्वारा पूछे गए ($ 10 प्रति लीड) की तुलना में बहुत कम पाया जाता है, फिर भी यह $ 100 के लिए लीड नहीं पाता है।
स्मार्ट बिडिंग की क्षमताओं की तुलना में, बोली लगाने के लिए विपणक का पुराना दृष्टिकोण हास्यास्पद रूप से धीमा और पुरातन दिखता है। कम से कम 10 वर्षों के लिए, विपणक ने लगभग छह संकेतों, बिट द्वारा बिट, दैनिक या साप्ताहिक को देखकर बोली का विश्लेषण किया है। यह बताने के लिए कि यदि 35-44 वर्ष की महिलाएँ, जो न्यूयॉर्क में रहती हैं, ने बेहतर प्रतिक्रिया दी, तो उन्होंने रूपांतरण दर बढ़ाने के लिए उस छोटे समूह के लिए बोली बढ़ा दी।
हालाँकि, जब आप Google में खोज शब्द टाइप करते हैं और Enter दबाते हैं, तो Google 70 मिलियन डेटा बिंदुओं पर विचार कर सकता है। यह जानता है कि आपके फ़ोन में कौन से ऐप्स हैं, दूसरी खोजें जो आपने की हैं, और आप YouTube पर क्या देखते हैं। यह जानता है कि आप कहां हैं और मौसम कैसा है। यह जानता है कि आप घर पर हैं या काम पर या छुट्टी पर। मनुष्य उसका मुकाबला नहीं कर सकता
स्मार्ट बिडिंग के साथ, आप यह परीक्षण कर सकते हैं कि क्या आप उन सभी कामों को जाने दे सकते हैं जिन्हें पारंपरिक रूप से बोली लगाने में लगाया गया है। बस स्मार्ट बोली एआई को बताएं कि आप सबसे अधिक खर्च करने को तैयार हैं और फिर इसे आपके लिए कड़ी मेहनत करने दें। स्मार्ट बिडिंग आपके विज्ञापन को सही कीमत पर सही लोगों तक पहुंचाने के लिए सभी परीक्षण और विश्लेषण करेगी।
जब आप स्मार्ट बिडिंग का परीक्षण करते हैं, तो आप इसका उपयोग कर सकते हैं Google ड्राफ्ट और प्रयोग की सुविधा है यह देखने के लिए कि यह आपके लिए कैसे काम करता है। अनिवार्य रूप से, आप एक स्प्लिट टेस्ट सेट कर सकते हैं जो मशीन से बोली लगाने के आपके तरीके की तुलना करता है। जब आप इन परीक्षणों को चलाते हैं, तो माइक जोर देता है कि आपको मशीन को थोड़ा समय देने की आवश्यकता है। आपके अभियान के आकार पर कितना समय निर्भर करता है, लेकिन आमतौर पर, 2-4 सप्ताह की अनुमति दें।
लक्ष्य निर्धारण: आमतौर पर, लक्ष्यीकरण के लिए जनसांख्यिकी और सामग्री का विश्लेषण करने के लिए एक व्यक्ति की आवश्यकता होती है, और यह तय करना चाहिए कि विज्ञापन कहां प्रदर्शित होना चाहिए। उदाहरण के लिए, विपणक Google को एक विज्ञापन दिखाने के लिए कहते हैं जब कोई विशिष्ट कीवर्ड खोजता है। YouTube विज्ञापन के लिए, बाज़ारिया YouTube को Oprah.com के समान सामग्री के बगल में विज्ञापन रखने के लिए कह सकता है।
टीवी, रेडियो और पत्रिकाओं के माध्यम से विज्ञापनों को लक्षित करने का पुराना तरीका जनसांख्यिकी पर केंद्रित है। क्योंकि मीडिया आउटलेट्स को पता नहीं था कि कौन खरीद रहा है, उन्होंने अपने दर्शकों को बड़ी जनसांख्यिकीय श्रेणियों के साथ परिभाषित किया, जैसे महिला, कैलिफ़ोर्निया, उम्र 35-44। हालाँकि, वॉशिंग मशीन खरीदने वाले किसी की उम्र मायने नहीं रखती है। क्या मायने रखता है इरादे: आपके द्वारा बेची जाने वाली वॉशिंग मशीन के प्रकार की तलाश कौन कर रहा है?
एआई के साथ, आप इरादे के आधार पर ग्राहकों को लक्षित कर सकते हैं। Google के सभी डेटा से एआई को यह अनुमान लगाने में मदद मिलती है कि कोई आगे क्या करेगा उदाहरण के लिए, AI कैसे तय करता है कि वे अभी बाजार में क्या कर रहे हैं? Google द्वारा एकत्रित किए गए सभी डेटा के आधार पर, यह पता हो सकता है कि कोई एक बेसबॉल प्रशंसक है और एक माता-पिता, जो बच्चे साइटों पर जाते हैं, ताकि उनका 3 साल से छोटा बच्चा हो।
AI तब किसी व्यक्ति के दीर्घकालिक हितों के ज्ञान को उनके अधिक तात्कालिक लोगों के साथ जोड़ सकता है। यह कहें कि बेसबॉल से प्यार करने वाले माता-पिता वॉशिंग मशीन को ठीक करने या मुफ्त डिलीवरी के साथ $ 1,500 से कम के लिए एक नई वॉशिंग मशीन खरीदने का तरीका खोजना शुरू कर देते हैं। एआई को तब पता चलता है कि व्यक्ति नई वॉशिंग मशीन के लिए बाजार में है।
क्योंकि AI में यह सारा डेटा है, इसलिए आपको Google को यह बताने की आवश्यकता नहीं है कि जनसांख्यिकी और उस तरह के कारकों के आधार पर अपने विज्ञापन को कैसे लक्षित करें। उन लोगों तक पहुंचने के लिए जो आप वॉशिंग मशीन खरीदना चाहते हैं क्योंकि आप उन्हें बेचते हैं, आप Google के AI को एक विज्ञापन देते हैं और कहते हैं कि आप प्रत्येक बिक्री या लीड के लिए कितना खर्च करना चाहते हैं। वहां से, AI जानता है कि आप किस तक पहुंचना चाहते हैं और अपने विज्ञापन को सही व्यक्ति को कैसे दिखाएं।
हालांकि, माइक इस बात पर जोर देता है कि कीवर्ड अतीत की बात नहीं हैं। आप अभी भी कीवर्ड लक्ष्यीकरण का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन सही होना कठिन है और यह सबसे महत्वपूर्ण संकेत नहीं है।
प्रदर्शन विज्ञापनों के लिए, Google के पास है इन-मार्केट ऑडियंस, जो लगभग 500 श्रेणियां प्रदान करता है। उन लोगों तक पहुंचने के लिए जो वॉशिंग मशीन खरीदना चाहते हैं, आप अभी से वॉशिंग मशीन के लिए बाजार में सभी को खोजने के लिए उपकरण बता सकते हैं। आप कैलिफोर्निया में लोगों की तरह अन्य लक्ष्यीकरण भी जोड़ सकते हैं। हालांकि, एक उम्र जनसांख्यिकीय को निर्दिष्ट करना अनावश्यक है क्योंकि यह सुविधा लोगों के इरादे का विश्लेषण करती है।
आप इन-मार्केट ऑडियंस को दो तरीकों से एक्सेस कर सकते हैं। यदि आप पुराने तरीके से विज्ञापन चला रहे हैं, तो आप अपने पारंपरिक लक्ष्यीकरण पर AI दर्शकों को लक्षित कर सकते हैं। फिर आप तुलना कर सकते हैं कि दो प्रकार के लक्ष्यीकरण कैसे व्यवहार करते हैं। यदि एआई आपके द्वारा उम्मीद के अनुरूप व्यवहार करता है, तो आप इसकी बागडोर दे सकते हैं।
AI के साथ लक्ष्यीकरण तक पहुँचने का एक नया तरीका है स्मार्ट अभियान. इस दृष्टिकोण के साथ, आप Google को बताते हैं कि आप क्या करना चाहते हैं और आप कितना भुगतान करने को तैयार हैं, और AI बाकी काम करता है। स्मार्ट अभियानों में बोली-प्रक्रिया, लक्ष्यीकरण और यहां तक कि थोड़ा सा संदेश भी शामिल है।
संदेश: AI के साथ अपने संदेश का पता लगाना माइक के पिरामिड में सबसे ऊपर है क्योंकि यह वर्तमान में रचनात्मक या प्रेरक प्रतिलिपि लिखने में बहुत अच्छा नहीं है। यदि आप एक कॉपीराइटर या सामग्री निर्माता हैं, तो आपके जीवित रहने की संभावना बोली-प्रक्रिया या लक्ष्यीकरण पर केंद्रित होने की तुलना में बहुत अधिक है।
हालाँकि, AI अर्थ और पृष्ठ के संदर्भ को समझने में अच्छा है, और Google और Facebook दोनों में इस प्रकार का AI है। (फेसबुक का संस्करण कहा जाता है DeepText।) क्योंकि यह एआई इन सभी शब्दों के अर्थ, शब्दार्थ और बारीकियों को समझ सकता है, यह संदेश देने में बहुत अच्छा है जिसका सीमित दायरा है।
उदाहरण के लिए, AI ईमेल विषय रेखाओं को लिखने का एक बड़ा काम कर सकता है। एक AI कहा जाता है Phrasee अपनी सर्वश्रेष्ठ ईमेल विषय पंक्ति को हराकर यह 98% निश्चित है। कंपनी ने ब्रिटेन में वर्जिन के लिए काम किया और उन्हें लाखों डॉलर की बचत हुई। वाक्यांश ने हाल ही में $ 4 मिलियन भी जुटाए, जिसका मतलब है कि कंपनी आश्चर्यजनक चीजें करना जारी रखती है।
Phrasee जैसी AI ईमेल विषय लाइनों की तरह एक संकीर्ण कार्य को संभाल सकती है क्योंकि आप इसके बजाय हजारों उदाहरण प्रदान कर सकते हैं हजारों नियम: आपके द्वारा पहले से उपयोग की गई विषय पंक्तियाँ, ब्रांड दिशानिर्देश, आप क्या कह सकते हैं और क्या नहीं, और अतीत परिणाम है। वहां से, एआई भविष्यवाणी कर सकता है कि आपका अगला ईमेल विषय क्या होना चाहिए, यह आपके लिए परीक्षण करें, और आपको बताएंगे कि आपके परिणामों की तुलना में आप कैसे हैं।
इसी तरह, फेसबुक एआई के साथ, आप इसे कुछ सुर्खियां, कॉपी टेक्स्ट के विकल्प और कार्रवाई के लिए कॉल दे सकते हैं, और एआई विजेता को खोजने के लिए संयोजन में परीक्षण कर सकता है। Google के पास एक समान उपकरण है जिसे उत्तरदायी विज्ञापन कहा जाता है। से चुन सकते हैं उत्तरदायी प्रदर्शन विज्ञापन या उत्तरदायी खोज विज्ञापन. Google के साथ, आप लगभग 15 सुर्खियों और 4 विवरण प्रदान करते हैं, और यह सभी संयोजनों का पता लगाता है।
Google के उत्तरदायी विज्ञापन आपको AI विशिष्ट पैरामीटर देने की अनुमति देते हैं। यदि आप चाहते हैं कि आपका ब्रांड नाम पहली शीर्षक हो, तो आप इसे उस स्थिति में पिन कर सकते हैं, और अन्य सभी को मिला सकते हैं। हालांकि इस तरह के पैरामीटर बड़े पैमाने पर सीमित करते हैं कि मशीन क्या कर सकती है, यह क्षमता आपके ब्रांड की रक्षा कर सकती है या विपणन प्रबंधक को नियंत्रण की भावना दे सकती है।
मैसेजिंग के लिए, माइक का कहना है कि एआई के लिए सबसे अच्छा उपयोग यह अरबों संयोजनों को काम करने देता है और जो सबसे अच्छा काम करता है। इसके अलावा, वह इस बात पर जोर देता है कि एआई पारंपरिक ए / बी परीक्षण से अधिक शक्तिशाली है, जहां आप 28 दिनों के लिए एड बी के खिलाफ विज्ञापन ए चलाते हैं, देखें कि एड बी बेहतर है, एड ए से छुटकारा पाएं और एक नया लिखें। Google के लिए, ए / बी परीक्षण औसतन विपणन है, जो हास्यास्पद है।
Google का AI एक विशिष्ट उपयोगकर्ता के लिए सबसे अच्छा विज्ञापन निर्धारित कर सकता है। यह कल्पना करने के लिए, एआई जानता है कि माइक हाल ही में क्या खोज रहा है और वह आमतौर पर Google और अन्य वेबसाइटों पर कैसे व्यवहार करता है। हालांकि, माइक के लिए सबसे अच्छा विज्ञापन जूली के लिए सबसे अच्छा विज्ञापन से अलग होगा। दूसरे शब्दों में, Google का AI हर बार सबसे अच्छा विज्ञापन खोजने की कोशिश करता है, और मानव उससे मुकाबला नहीं कर सकता है।
क्योंकि Google के पास डेटा के इतने बड़े पैमाने पर पहुंच है, तृतीय-पक्ष सेवाएं Google के AI के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकती हैं। तृतीय-पक्ष सेवाओं को वही छह सिग्नल मिलते हैं जो विपणक करते हैं, जबकि Google में लगभग 70 मिलियन संकेत हैं। भले ही Google हमें वे संकेत दे सकता है, वे कभी नहीं करेंगे। वह डेटा Google को बहुत अधिक प्रतिस्पर्धी लाभ देता है।
इसके बजाय, माइक का कहना है कि विपणक को Google AI की कोशिश करने की आवश्यकता है। अपने रचनात्मक विचारों को इस आधार पर दें कि आप अपने व्यवसायों या ग्राहकों के बारे में क्या जानते हैं और AI को बाकी काम करने दें।
Google के AI का परीक्षण कैसे और क्यों करें, इसके बारे में माइक साझा करने के लिए शो को सुनें क्योंकि अधिक सुविधाएँ उपलब्ध होती रहती हैं।
सप्ताह की खोज
Laserlike खोज और आप आनंद सामग्री पर ध्यान केंद्रित करने के लिए एक अच्छा उपकरण है।
क्योंकि आप फेसबुक के माध्यम से कम समाचार देखते हैं, Laserlike आला कहानियों पर रखने के लिए एक शानदार तरीका प्रदान करता है। ऐप इंस्टॉल करने के बाद, आप इसे बताएं कि आपकी रुचियां क्या हैं, जैसे डिजिटल मार्केटिंग और बिजनेस लीडरशिप। (आप व्यवसाय से संबंधित श्रेणियां भी देख सकते हैं, जैसे समाचार या सेलेब्रिटी गपशप।) ऐप द्वारा आपको कहानियां दिखाने के बाद, आप इसे इंगित करके प्रशिक्षित कर सकते हैं कि आप क्या करते हैं या पसंद नहीं करते हैं।
Laserlike भी एक शक्ति है फ़ायरफ़ॉक्स प्लगइन जिसे एडवांस कहा जाता है. प्लगइन कहता है कि यह आपको ट्रैक नहीं कर रहा है या आपके संवेदनशील डेटा को नहीं देख रहा है, लेकिन यह उन साइटों को देखता है जिन्हें आप पसंद करते हैं और फिर आपको दिलचस्प सामग्री लाने के लिए अपने हितों को जानने के लिए उत्सुक करते हैं। इसी तरह के उपकरणों में शामिल हैं Google समाचार ऐप और यह ऐपल न्यूज़ ऐप.
Laserlike मुफ्त और के लिए उपलब्ध है आईओएस तथा एंड्रॉयड.
अधिक जानने के लिए शो को सुनें और हमें बताएं कि लेज़रलाइल आपके लिए कैसे काम करता है।
इस प्रकरण से मुख्य अंश:
- माइक के बारे में अधिक जानें वेब का जानकार वेबसाइट।
- डिस्कवर मुक्त संसाधन इस पॉडकास्ट के श्रोताओं के लिए।
- पढ़ें Google AdWords की अंतिम मार्गदर्शिका.
- माइक की जाँच करें पाठ्यक्रम Google प्रदर्शन नेटवर्क, AdWords, Google डेटा स्टूडियो और बहुत कुछ पर।
- एआई और मशीन लर्निंग विशेषज्ञ के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करें एंड्रयू एनजी.
- देखें कि AI किस तरह से लोगों को खरीदारी करने में मदद कर सकता है Pinterest या वीरांगना क्षुधा या Google लेंस (के माध्यम से IOS पर Google फ़ोटो ऐप).
- का डेमो देखें Google IO 2018 में Google डुप्लेक्स और जानें कि कैसे पत्रकारों ने एक दोपहर प्रौद्योगिकी का परीक्षण करने में बिताया.
- Google के अल्फ़ागो की खोज करें गो के खेल में विश्व चैंपियन को हराया और कैसे अल्फ़ागो ज़ीरो ने अल्फ़ागो को हराया.
- प्रयत्न स्मार्ट बोली कार्यनीतियां जैसे कि लक्ष्य प्रति अधिग्रहण लागत या विज्ञापन व्यय पर लक्ष्य वापसी.
- एआई-आधारित बोली के साथ पारंपरिक बोली-प्रक्रिया की तुलना करें Google ड्राफ्ट और प्रयोग की सुविधा है.
- Google के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करें इन-मार्केट ऑडियंस तथा स्मार्ट अभियान.
- Facebook के बारे में और जानें DeepText.
- चेक आउट Phrasee, कंपनी ने ब्रिटेन में वर्जिन के लिए काम किया, तथा इसकी हाल ही में $ 4 मिलियन धन उगाहने का प्रयास.
- टेस्ट कैसे? उत्तरदायी प्रदर्शन विज्ञापन या उत्तरदायी खोज विज्ञापन मूल संदेश के साथ मदद।
- उन कहानियों को फीड करें, जिनमें आपकी रुचि है Laserlike के लिये आईओएस तथा एंड्रॉयड, फ़ायरफ़ॉक्स के लिए एडवांस प्लगइन, या इसी तरह के उपकरण Google समाचार ऐप और यह ऐपल न्यूज़ ऐप.
- धुन में यात्रा, हमारी वीडियो डॉक्यूमेंट्री।
- हमारे साप्ताहिक सोशल मीडिया मार्केटिंग टॉक शो को शुक्रवार को सुबह 10 बजे प्रशांत पर देखें Crowdcast या फेसबुक लाइव पर धुन।
- डाउनलोड करें 2018 सोशल मीडिया मार्केटिंग इंडस्ट्री रिपोर्ट.
- के बारे में अधिक जानने सोशल मीडिया मार्केटिंग वर्ल्ड 2019.
बात को फ़ैलाने में हमारी मदद करें! कृपया अपने ट्विटर अनुयायियों को इस पॉडकास्ट के बारे में बताएं। बस एक ट्वीट पोस्ट करने के लिए यहां क्लिक करें.
यदि आपने सोशल मीडिया मार्केटिंग पॉडकास्ट के इस एपिसोड का आनंद लिया है, तो कृपया iTunes पर जाएं, रेटिंग छोड़ें, समीक्षा लिखें और सदस्यता लें. तथा यदि आप स्टेचर पर सुनते हैं, तो कृपया इस शो को रेट और समीक्षा करने के लिए यहां क्लिक करें.
तुम क्या सोचते हो? कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आपके क्या विचार हैं? कृपया नीचे अपनी टिप्पणियां साझी करें।