सोशल मीडिया ट्रैफ़िक पर रिटर्न कैसे ट्रैक करें: सोशल मीडिया परीक्षक
गूगल विश्लेषिकी / / September 25, 2020
क्या आप अपने सोशल मीडिया मार्केटिंग परिणामों को ट्रैक करते हैं?
आरओआई की अधिक समझ कैसे बनाई जाए?
माइक्रो-रूपांतरण और एट्रिब्यूशन को ट्रैक करके, आप अपने सोशल मीडिया मार्केटिंग प्रयासों के लिए डॉलर के मूल्य को जोड़ सकते हैं।
इस लेख में, आप सभी खोज कैसे सोशल मीडिया क्लिक पर वापसी ट्रैक करने के लिए.
# 1: अपने URL टैग करें
टैगिंग से आप क्लिकस्ट्रीम में डेटा जोड़ सकते हैं। यह एक टैग की गई लिंक का एक उदाहरण है:
जब इस लिंक पर क्लिक किया जाता है, तो यह foo.com पर सॉफ्टवेयर पर नज़र रखने वाले एनालिटिक्स को बताता है:
- Utm_source "फेसबुक" है।
- Utm_medium "cpc" है।
- Utm_campaign "pokemongo" है
- Utm_keyword "चर्मकार" है।
- Utm_content "विज्ञापन -1" है
अनिवार्य रूप से, प्रत्येक टैग एक चर बचाता है: utm_source, utm_medium, आदि। और प्रत्येक चर में एक मूल्य जुड़ा हुआ है: facebook, cpc, आदि।
टैगिंग एक एनालिटिक्स टाइम मशीन है। यदि आप इसे सही करते हैं, तो आप कर सकते हैं माइक्रो-रूपांतरण ट्रैक करें, अट्रैक्शन करें, और अनपेक्षित सवालों के जवाब देने वाली रिपोर्ट दें अपने ग्राहक या बॉस से।
सभी विश्लेषिकी उपकरण समूह और ट्रैफ़िक को स्रोत, माध्यम, सामग्री, और इसी तरह एक विशिष्ट टैग संरचना का उपयोग करते हैं। इस खंड में उदाहरण उपयोग करते हैं गूगल विश्लेषिकी UTM टैग।
नोट: यदि आप Adobe Analytics उपयोगकर्ता हैं, तो आप उन चर का उपयोग कर सकते हैं। या यदि आप फैंसी प्राप्त करना चाहते हैं, तो UTM चर की व्याख्या करने के लिए एडोब एनालिटिक्स सेट करें; चेक आउट यह लेख कैसे जानने के लिए एडम ग्रीको द्वारा।
चैनल
Google Analytics स्रोत और माध्यम पर आधारित चैनल डेटा उत्पन्न करता है। एक चैनल यातायात स्रोत का एक व्यापक वर्गीकरण है, जैसे कि "सामाजिक।"
मध्यम
utm_medium वह माध्यम है जिससे यात्रा की शुरुआत हुई थी। एक माध्यम के रूप में माध्यम के बारे में सोचो अलग-अलग भुगतान, अर्जित और स्वामित्व.
आप अपनी इच्छानुसार माध्यम सेट कर सकते हैं। लेकिन याद रखें, Google Analytics माध्यम और स्रोत का उपयोग करके चैनल का निर्धारण करता है, इसलिए मानकों पर टिके रहें:
- "सोशल" का अर्थ है कि सोशल मीडिया पोस्ट में एक लिंक पर क्लिक करने के बाद आगंतुक आपकी साइट पर आ गया।
- "रेफरल" डिफ़ॉल्ट है। यदि आप utm_medium सेट नहीं करते हैं और Google Analytics एक संदर्भित URL पाता है, तो Google Analytics को इसे "रेफरल" दिखाना चाहिए।
- "Cpc" का अर्थ है कि आगंतुक प्रति क्लिक मूल्य लिंक पर क्लिक करता है। (पीपीसी का उपयोग करें, पीपीसी का नहीं।)
- "ऑर्गेनिक" का अर्थ है कि आगंतुक ने ऑर्गेनिक खोज परिणाम पर क्लिक किया है।
सेवा Google Analytics में यह डेटा ढूंढें, अधिग्रहण> सभी ट्रैफ़िक> स्रोत / माध्यम पर जाएं.
अगर तुम पेड सोशल मीडिया का उपयोग करें, utm_medium को "सामाजिक" सेट नहीं करें Utm_medium को "cpc" (प्रति क्लिक लागत) या "cpm" (प्रति 1,000 इंप्रेशन की लागत) पर सेट करें प्रासंगिक के रूप में। यदि आप इसे "cpc" पर सेट करते हैं और स्रोत "Facebook.com" है, उदाहरण के लिए, Google Analytics "सामाजिक" चैनल चुनता है, और आप अभी भी भुगतान किए गए मार्केटिंग रिपोर्ट में लागत डेटा जोड़ सकते हैं।
यदि आप माध्यम सेट नहीं करते हैं, तो क्लिक "रेफरल" या "सामाजिक" के रूप में दिखाई दे सकते हैं।
स्रोत
utm_source संदर्भित वेबसाइट है: Facebook.com के लिए "facebook", Twitter.com के लिए "twitter", Google.com के लिए "google", Portent.com के लिए "portent", आदि।
यदि आप स्रोत सेट नहीं करते हैं, तो Google इसे संदर्भित साइट URL से पुनर्प्राप्त करने का प्रयास करेगा। लेकिन याद रखें: Google चैनल बनाने के लिए स्रोत और माध्यम का उपयोग करता है, इसलिए आप कर सकते हैं जब स्रोत सेट करें.
अभियान, कीवर्ड और सामग्री
आपको utm_campaign, utm_keyword और utm_content अधिक बहुमुखी मिलेंगे। आप ऐसा कर सकते हैं इन मूल्यों को खाली छोड़ दें या उन्हें वांछित के रूप में सेट करें. ध्यान रखें कि वे एक शानदार तरीका हैं अपने डेटा में विस्तार जोड़ें.
यदि आप कीवर्ड लक्ष्यीकरण का उपयोग नहीं कर रहे हैं सामाजिक विज्ञापन, लक्ष्यीकरण मानदंड टैग करने के लिए utm_keyword का उपयोग करें. यदि आप जैविक पोस्ट कर रहे हैं, तो आप आमतौर पर utm_keyword का उपयोग बिलकुल नहीं करते हैं।
यह मददगार है A / B के लिए utm_content का उपयोग करें परिक्षण चित्र, संपूर्ण विज्ञापन और पोस्ट. वास्तव में, आप किसी भी चीज़ को पढ़ने वाले के लिए utm_content का उपयोग कर सकते हैं।
सामयिक, समय-आधारित या अभियान-आधारित सामग्री को समूहीकृत करने के लिए utm_campaign का उपयोग करें.
सामान्य टैगिंग टिप्स
टैग करते समय, इन दिशानिर्देशों का पालन करें:
अपने सभी टैग के लिए लोअरकेस का उपयोग करें. अधिकांश विश्लेषिकी टूल केस-संवेदी हैं, इसलिए "फेसबुक" "फेसबुक" के समान नहीं है। लोअरकेस का उपयोग करना नामकरण को सरल करता है।
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विवरण के लिए यहां क्लिक करें - बिक्री के बारे में पता लगाएं 22ND!लगातार परिवर्तनीय नामों का उपयोग करें. "Ppc" से "cpc" पर स्विच न करें और फिर से वापस जाएं। बस "cpc" का उपयोग करें।
चर सेट करें. जब आप कर सकते हैं, तो स्रोत और माध्यम सेट करें। अपने एनालिटिक्स टूल तक सोशल मीडिया टैगिंग को न छोड़ें।
टैगिंग मानक सेट करें तथा जिम्मेदार हर व्यक्ति के लिए उन मानकों का दस्तावेज टैगिंग के लिए। टेम्प्लेटिंग मानकों को टेम्प्लेट में पेस्ट करें।
# 2: माइक्रो-रूपांतरण ट्रैक करें
एक बार आपकी टैगिंग सेट हो जाने के बाद, माइक्रो-रूपांतरण पर ध्यान केंद्रित करने का समय आ गया है। अधिकांश रूपांतरण घटनाओं की एक श्रृंखला के बाद होते हैं।
उदाहरण के लिए, जॉन स्मिथ आपके उत्पाद की समीक्षा देखता है, उत्पाद पृष्ठ पर क्लिक करता है और समीक्षा पढ़ता है, लेकिन खरीदारी नहीं करता है। अगले दिन जब वह खोज करता है, तो उत्पाद पीपीसी विज्ञापन में दिखाई देता है। हालाँकि उसकी कुछ रुचि है, वह उसे क्लिक नहीं करता है।
जब वह दो दिन बाद एक प्रायोजित पोस्ट देखता है, तो वह उसे क्लिक करता है और आपसे खरीदारी करता है और आपके न्यूज़लेटर की सदस्यता लेता है। एक महीने बाद, वह ईमेल के माध्यम से एक विशेष प्रस्ताव प्राप्त करने के बाद दूसरी खरीदारी करता है।
यद्यपि यह क्रम प्रत्येक ग्राहक के लिए अलग-अलग होगा, लेकिन इस ग्राहक द्वारा खरीदारी करने पर रास्ते में दो चीजें हुईं:
- ग्राहक ने आपके साथ कई तरह से बातचीत की। हर एक महत्वपूर्ण था। आपको यह जानने के लिए सूक्ष्म रूपांतरणों को ट्रैक करने की आवश्यकता है।
- ग्राहक कई स्रोतों में से एक से आपकी साइट पर लौट आया। प्रत्येक स्रोत महत्वपूर्ण था और विभिन्न सूक्ष्म रूपांतरण उत्पन्न करता था। आपको यह समझने के लिए एट्रिब्यूशन मॉडलिंग का उपयोग करने की आवश्यकता है।
माइक्रो-रूपांतरण
बहुत कम लेकिन औसत दर्जे की गतिविधियाँ (आपकी वेबसाइट पर समय बिताना, अपने न्यूज़लेटर की सदस्यता, आदि) खरीद के रास्ते पर हो सकती हैं। प्रत्येक गतिविधि एक छोटी घटना है जो मूल्य को इंगित करती है; यह एक माइक्रो-रूपांतरण है। सूक्ष्म रूपांतरणों की निगरानी आपको देता है अंतिम क्लिक पर नीचे-नीचे योगदान ट्रैक करें. और अगर आप ठीक से टैग URL, आप ऐसा कर सकते हैं सूक्ष्म रूपांतरणों को सुत्रों तक पहुँचाना.
Google Analytics आपको देता है सेट अप रूपांतरण लक्ष्य, जो URL- आधारित (जैसे) हो सकता है लैंडिंग पेज आपके न्यूज़लेटर की सदस्यता लेने के बाद) और घटना-आधारित। उदाहरण के लिए, आप तब ट्रैक कर सकते हैं जब कोई आगंतुक पृष्ठ पर एक निश्चित दूरी तक स्क्रॉल करता है या 2 मिनट से अधिक समय तक विज़िट रिकॉर्ड करता है।
माइक्रो-रूपांतरणों को ट्रैक करके, आप कर सकते हैं अंतिम क्लिक रूपांतरण उत्पन्न करने वाले स्रोतों और पहलों द्वारा उत्पन्न मूल्य को मापें, जैसे कि एक सोशल मीडिया अभियान जो ट्रैफ़िक को हल्के से ब्रांडेड सामग्री के ट्रैफ़िक तक पहुँचाता है।
आरोपण
ऊपर दिए गए उदाहरण में, जॉन स्मिथ पहली बार उत्पाद समीक्षा के माध्यम से आपकी साइट पर आए। अगले दिन, पीपीसी के विज्ञापन ने रुचि जगाई और कुछ दिनों बाद जब उन्होंने एक प्रायोजित पोस्ट देखी, तो उन्होंने इसे क्लिक किया और खरीदारी की। एक महीने बाद, उन्होंने एक ईमेल प्रस्ताव पर क्लिक किया और खरीदारी की।
इन सभी क्लिकों ने सूक्ष्म रूपांतरण उत्पन्न किए, जो महत्वपूर्ण हैं, लेकिन आप अपने बॉस को दिखा सकते हैं कि अंतिम क्लिक है।
यह वह जगह है जहाँ अट्रैक्शन रिपोर्टिंग आती है। यह आपको जाने देगा देखें कि कैसे विभिन्न चैनलों, स्रोतों और मीडिया ने सूक्ष्म और मैक्रो-रूपांतरण उत्पन्न किए. नीचे दी गई रिपोर्ट में, सोशल मीडिया ने सभी अंतिम-क्लिक रूपांतरणों का 3% उत्पन्न किया। इसने अन्य अंतिम-क्लिक रूपांतरणों के 4% में भी सहायता प्रदान की, इसलिए यह अंतिम-क्लिक डेटा दिखाने के अलावा मूल्य है।
यह डेटा imprecise है क्योंकि यह सहायता करता है; यह व्यक्तिगत पथों को छूने या जांचने की गिनती नहीं है। इसलिए जब तक आप यह नहीं कह सकते कि सोशल मीडिया 10 लेनदेन में दूसरा क्लिक था, उदाहरण के लिए, आप कह सकते हैं कि सोशल मीडिया 10 लेनदेन में सहायता करता है।
हालांकि सही नहीं है, एट्रिब्यूशन एक मूल्यवान जानकारी है जो आपको राजस्व स्रोतों को समझने में मदद करती है।
# 3: मठ करो
टैगिंग के लिए धन्यवाद, आप सूक्ष्म रूपांतरणों पर नज़र रख रहे हैं और उनमें अट्रैक्शन की स्पष्ट तस्वीर है। अब गणित करने का समय आ गया है। आपको उन सूक्ष्म रूपांतरणों के लिए मूल्य संलग्न करें. तथ्य यह है कि एक विज्ञापन या सोशल मीडिया पोस्ट आपके लिए 1,000 आगंतुकों को लाया है जो आपकी साइट पर 5 मिनट से अधिक समय तक रुके हैं केवल यह मायने रखता है कि क्या उन आगंतुकों का औसत से अधिक मूल्य है।
आप कुछ मानक Google Analytics रिपोर्ट के साथ माइक्रो-रूपांतरण से डॉलर को जोड़ सकते हैं; कोई फैंसी गणना की आवश्यकता है। यदि आप ऑनलाइन उत्पाद बेचते हैं, तो यह सूत्र औसत ग्राहक मूल्य की गणना करेगा:
सीआर * सीवी = माइक्रो-कनवर्टिंग विज़िटर मान
या
MCR * CV = सूक्ष्म-रूपांतरित विज़िटर मान
यहाँ चरों का टूटना है:
- सीआर औसत मैक्रो-रूपांतरण दर है।
- MCR उन आगंतुकों के लिए मैक्रो-रूपांतरण दर है, जिन्होंने पहली बार एक विशेष माइक्रो-रूपांतरण किया था।
- सीवी औसत रूपांतरण मूल्य है।
उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आप जैविक गिनी पिग को ऑनलाइन बेचते हैं, और औसत ग्राहक $ 50 प्रति ऑर्डर (CV) खर्च करता है। आपकी साइट रूपांतरण दर (CR) 5% है, और आपके ईमेल न्यूज़लेटर (MCR) के लिए पंजीकरण करने वाले आगंतुक 10% पर परिवर्तित होते हैं।
यहां औसत आगंतुक की कीमत क्या है:
.05 * $50 = $2.50
ईमेल न्यूज़लेटर के लिए साइन अप करने वाले यहाँ के लायक हैं:
.10 * $50 = $5.00
डॉलर की राशि इस तथ्य के रूप में महत्वपूर्ण नहीं है कि आपके न्यूज़लेटर के लिए साइन अप करने वाले आगंतुक आपके लिए दो बार के लायक हैं। दूसरे शब्दों में, कुछ अच्छा होता है जब लोग आपके ईमेल न्यूज़लेटर के लिए साइन अप करते हैं।
अब आप यह देख सकते हैं कि समाचार पत्र प्राप्त करने के बाद कितने लोग खरीदते हैं, और वे कितना खरीदते हैं। इसका मतलब है कि कोई भी स्रोत लाना ईमेल पंजीकरण सार्थक है।
लब्बोलुआब यह है कि ईमेल साइनअप उत्पन्न करने पर सोशल मीडिया डॉलर खर्च करना आपके लिए एक बड़ा निवेश हो सकता है।
टिप: यदि आप और आपके ग्राहक / प्रबंधक एक-दूसरे से जुड़े नहीं हैं, तो एक परीक्षा का प्रयास करें: चैनल / स्रोत को बंद करें। आप बिक्री, विशेष कार्यक्रमों और नए उत्पाद लॉन्च जैसे अन्य चर को कम करते हुए ऐसा कर सकते हैं। फिर ध्यान से देखें कि क्या होता है।
निष्कर्ष
Analytics त्वरित सुधारों के बारे में नहीं है और "मुझे अभी दिखाएं" रिपोर्टिंग; यह ट्रेंड और प्रदर्शन के दीर्घकालिक ट्रैकिंग के बारे में है। याद रखें कि, और आप अपने आस-पास के सभी लोगों को प्रेरित करेंगे।
तुम क्या सोचते हो? क्या आप आरओआई पर अधिक प्रभावी ढंग से नज़र रखने के लिए इन युक्तियों का उपयोग कर सकते हैं? क्या आपके पास कुछ अन्य विचार हैं? कृपया अपने विचार नीचे टिप्पणी में साझा करें!