Google डेटा स्टूडियो डैशबोर्ड कैसे बनाएँ: सोशल मीडिया परीक्षक

कल्पना करने और अपने मार्केटिंग मेट्रिक्स की समझ बनाने के लिए तेज़ तरीके की तलाश कर रहे हैं? क्या आपने Google डेटा स्टूडियो के बारे में सुना है?

इस लेख में, आप Google डेटा स्टूडियो में पुन: प्रयोज्य रिपोर्ट बनाना सीखेंगे।

मार्केटिंग माप विश्लेषण को सरल बनाने के लिए Google डेटा स्टूडियो का उपयोग क्यों करें

जब आप एक सीमित विपणन बजट के साथ एक छोटा व्यवसाय करते हैं, तो यह पहचानना मुश्किल हो सकता है कि कौन से सोशल मीडिया मार्केटिंग प्रयास सबसे अच्छा काम कर रहे हैं। स्प्रेडशीट के माध्यम से स्थानांतरण और Google Analytics की रिपोर्ट यदि आप डेटा और गणित के साथ सुपर सहज नहीं हैं, तो समय-गहन का उल्लेख न करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है।

यही कारण है कि एक डैशबोर्ड स्थापित करना एक अच्छा समाधान हो सकता है। यह आपको त्वरित प्रश्नों के उत्तर खोजने में मदद कर सकता है और एक्सेल में क्रंचिंग नंबरों को खर्च किए बिना अधिक सूचित निर्णय ले सकता है।

Google डेटा स्टूडियो के साथ अपने स्वयं के कस्टम मार्केटिंग डैशबोर्ड बनाने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें। सबसे अच्छी बात यह है कि आप इसे मुफ्त में कर सकते हैं।

# 1: यह तय करें कि आप क्या मापना चाहते हैं

जब आप इस तरह के सामरिक लेख पढ़ते हैं, तो यह Google डेटा स्टूडियो खाता बनाने के लिए लुभावना हो सकता है और तुरंत डैशबोर्ड बनाना शुरू कर सकता है। हालाँकि, मैं आपको दृढ़ता से प्रोत्साहित करता हूं कि आप इसे तुरंत न करें। इसके बजाय, अपने मार्केटिंग लक्ष्यों के बारे में सोचें और परिभाषित करें कि आप पहले क्या मापना चाहते हैं। आखिरकार, यदि आप इसे माप नहीं सकते, तो आप इसे प्रबंधित नहीं कर सकते।

सबसे बड़ी गलतियों में से एक है जो मैं देखता हूं कि ब्रांड कुछ भी और सब कुछ मापने की कोशिश कर रहा है। यह है कि आप 25+ पृष्ठ साप्ताहिक या मासिक विपणन रिपोर्ट के साथ हवा देते हैं जो कोई भी नहीं पढ़ता है। इसके बजाय, तीन कोर केपीआई पर ध्यान केंद्रित करना बेहतर है और फिर एक दर्जन उप-केपीआई के बारे में। आपके कोर KPI को एक मौद्रिक मूल्य पर वापस टाई चाहिए। यदि आप इन प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं तो आप इसे एक मुख्य KPI जानते हैं:

• क्या इससे राजस्व में वृद्धि होती है (यानी ग्रोथ मेट्रिक्स)?
• या क्या इसकी लागत कम हो जाती है (यानी प्रतिधारण मीट्रिक)?

बाकी सब एक वैनिटी मेट्रिक है। वैनिटी मेट्रिक्स जरूरी बुरा नहीं है; हालाँकि, उन्हें प्रासंगिक होने के लिए अतिरिक्त संदर्भ की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, कुछ सामान्य वैनिटी मेट्रिक्स इंस्टाग्राम फॉलोअर्स, नेट ईमेल सब्सक्राइबर ग्रोथ और किसी भी सोशल मीडिया एंगेजमेंट मेट्रिक्स की संख्या हैं।

प्रो टिप: क्या अन्य ब्रांड ट्रैकिंग कर रहे हैं, इसकी कुछ अंतर्दृष्टि के लिए, देखें Google डेटा स्टूडियो की रिपोर्ट गैलरी. इसमें विपणन खाकों को समर्पित एक पूरा खंड है।

उदाहरण के लिए, यदि आप सामग्री के विपणन पर भारी ध्यान केंद्रित करते हुए सास का व्यवसाय करते हैं, तो आपके लिए देखभाल करने वाले मुख्य तीन KPI हो सकते हैं आपके मार्केटिंग प्रयासों का मासिक आवर्ती राजस्व (यानी MRR), ग्राहक जीवनकाल मूल्य (LTV), और मंथन या रद्दीकरण।

कुछ महत्वपूर्ण उप-केपीआई आप ध्यान देना चाह सकते हैं कि प्रत्येक मार्केटिंग चैनल (सीएसी), रेफरल स्रोत, ट्रैफिक फॉर सोर्स / मीडियम / चैनल, डोमेन अथॉरिटी के लिए ग्राहक अधिग्रहण लागत हो (डीए) या डोमेन रेटिंग (डीआर), ब्लॉग सत्र, ब्लॉग अद्वितीय आगंतुक, साइट पर समय, सोशल मीडिया शेयर, बैकलिंक्स, नए इनबाउंड लीड, इनबाउंड का प्रतिशत जो विपणन-योग्य (एमक्यूएल) हैं, आदि।

एक कहानी बताने के लिए डेटा का उपयोग करें

जैसे आप किसी कहानी को बताने के लिए शब्दों का उपयोग करते हैं, वैसे ही आप डेटा के साथ भी कर सकते हैं। समस्या यह है कि हम में से अधिकांश को मैजिक 8 बॉल की तरह डेटा के बारे में सोचने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। एक प्रश्न पूछें, गेंद को कुछ बार हिलाएं, और आपको स्वचालित रूप से उत्तर मिलेंगे।

हालाँकि, आपके द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्नों की गुणवत्ता पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है कि आप किस डेटा को देखते हैं और आपके द्वारा निष्कर्ष निकाला जाता है। विशेष रूप से, सवाल जितना अधिक केंद्रित होगा, आपके निष्कर्ष उतने ही विशिष्ट और कार्रवाई योग्य होंगे। मुझे गैरी केलर की बेस्टसेलिंग पुस्तक के फ़ोकसिंग प्रश्न का उपयोग करना पसंद है एक चीज़: "आप ऐसा क्या कर सकते हैं कि ऐसा करने से बाकी सब कुछ आसान या अनावश्यक हो जाएगा?"

# 2: अपने विपणन मापन डैशबोर्ड के लिए एक रूपरेखा बनाएँ

अपने मार्केटिंग डेटा के साथ अधिक सामंजस्यपूर्ण और सम्मोहक कहानी बताने के लिए, आपको एक रूपरेखा बनाने की आवश्यकता है। मैं इस पर जोर नहीं दे सकता। जितना अधिक आप अपने मार्केटिंग डैशबोर्ड को मैप करने और उसकी रूपरेखा बनाने में निवेश करेंगे, उतना ही आसान होगा इसे बनाना।

आप जैसे उपकरण का उपयोग करके अपने डैशबोर्ड को डिजिटल रूप से रेखांकित कर सकते हैं Figma (मुफ्त संस्करण उपलब्ध), स्केच (30 दिन मुफ्त प्रयास; $ 99 / वार्षिक), Balsamiq ($ 9 / प्रति माह), या Google चित्र (जीमेल / गूगल ऐप्स उपयोगकर्ताओं के लिए मुफ्त)। या आप इसे एक पत्रिका या नोटबुक में जमा कर सकते हैं।

मैं इस प्रक्रिया को डिजिटल रूप से करना पसंद करता हूं; हालाँकि, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप अपने डैशबोर्ड को तब तक कैसे चुनते हैं जब तक आप वास्तव में ऐसा करते हैं।

मेरी रूपरेखा के लिए, मैं डैशबोर्ड के "मांस" पर ध्यान केंद्रित करना पसंद करता हूं - मैट्रिक्स या जो मैं मापने जा रहा हूं। अक्सर, हम डिजाइन और लेआउट पर ध्यान देते हैं, क्योंकि यह उस पर सोचने का मज़ा है। यदि आप डिजाइन के साथ शुरू करते हैं, हालांकि, आप बहुत अधिक काम कर रहे हैं। डैशबोर्ड के पदार्थ के माध्यम से सोचना बहुत तेज़ है, जो तब देखने और महसूस करने की सूचना देगा।

नीचे ब्लॉग डैशबोर्ड के लिए मूल रूपरेखा का एक उदाहरण है। जैसा कि आप देख सकते हैं, यह किसी भी डिजाइन पुरस्कार नहीं जीता है, लेकिन यह सुनिश्चित करता है कि आप जानते हैं कि आप क्या निर्माण कर रहे हैं।

# 3: अपने डेटा स्रोत के साथ Google डेटा स्टूडियो कनेक्ट करें

एक बार जब आप एक रूपरेखा विकसित कर लेते हैं, तो अगला चरण Google डेटा स्टूडियो खाता बनाना होता है। शुरुआत करने के लिए आपको बस एक जीमेल या गूगल एप्स ईमेल एड्रेस की जरूरत होगी। यहां आप अपना Google डेटा स्टूडियो खाता बना सकते हैं. (यह निःशुल्क है!)

प्रो टिप: सुनिश्चित करें कि आप उसी ईमेल पते का उपयोग करते हैं जो आप Google Analytics के लिए उपयोग करते हैं।

Google डेटा स्टूडियो में आप क्या कर सकते हैं इसे अधिकतम करने के अलावा, निम्नलिखित क्रियाएं आपके एनालिटिक्स खाते को बनाने में मदद कर सकती हैं:

• सुनिश्चित करें कि आप लक्ष्यों का उपयोग कर रहे हैं।
• ई-कॉमर्स ट्रैकिंग सक्षम करें और जांचें कि यह सही ढंग से काम कर रहा है।
• मल्टी-चैनल फ़नल और सहायता प्राप्त रूपांतरण सेट करें।

अगला कदम Google डेटा स्टूडियो में अपने डेटा स्रोतों को जोड़ना है। बाईं ओर के नेविगेशन में डेटा स्रोत पर क्लिक करें और फिर दाईं ओर + बटन पर क्लिक करें।

आप तीन अलग-अलग प्रकार के डेटा स्रोत कनेक्ट कर सकते हैं: Google कनेक्टर (यानी अंतर्निहित / प्रत्यक्ष एकीकरण), पार्टनर कनेक्टर (तृतीय-पक्ष एकीकरण), और ओपन-सोर्स कनेक्टर।

आपको 135 से अधिक साथी कनेक्टर मिलेंगे जो आपको फेसबुक और इंस्टाग्राम विज्ञापन से सब कुछ खींचने में मदद करते हैं बिंग विज्ञापनों, Reddit अंतर्दृष्टि, Quora विज्ञापन, अमेज़न विक्रेता आँकड़े और ग्राहक सहायता कॉल-ट्रैकिंग के लिए अंतर्दृष्टि मैट्रिक्स।

यदि आपको अपनी विशिष्ट मीट्रिक के लिए कोई डेटा स्रोत दिखाई नहीं देता है, तो आप हमेशा इसे स्वयं CSV फ़ाइल, MySQL क्वेरी या कस्टम JSON या XML फ़ाइल के माध्यम से आयात कर सकते हैं।

इस लेख के उद्देश्य के लिए, हम Google Analytics से चिपके रहेंगे, क्योंकि यह सबसे आसान डेटा स्रोत है और साथ ही सबसे बहुमुखी में से एक है। जैसा कि आप अधिक सहज हो जाते हैं, मैं आपको अन्य डेटा स्रोतों में से कई की जांच करने के लिए प्रोत्साहित करता हूं।

Google Analytics डेटा स्रोत का चयन करने के बाद, Google डेटा स्टूडियो में अपना खाता जोड़ने के लिए अधिकृत करें पर क्लिक करें।

फिर आपने अपने Google Analytics खाते में लॉग इन करने का संकेत दिया। जब आप पूरा कर लें, तो कनेक्ट पर क्लिक करें।

Google डेटा स्टूडियो अब सभी डेटा फ़ील्ड बनाता है। आपके पास इन फ़ील्ड्स को खोजने के साथ-साथ नए फ़ील्ड्स को सूची में जोड़ने का विकल्प है। जब आप कर लें, तो पृष्ठ के ऊपरी-दाएँ कोने में रिपोर्ट बनाएँ पर क्लिक करें।

जब आप नीचे पॉप-अप विंडो देखते हैं, तो अपने नए डैशबोर्ड में अपना डेटा खींचने के लिए रिपोर्ट जोड़ें पर क्लिक करें ताकि आप इसके साथ काम करना शुरू कर सकें।

नोट: अधिक डेटा स्रोत (जैसे Google खोज कंसोल, Google विज्ञापन, आदि) जोड़ने के लिए, ऊपर दिए गए चरणों को दोहराएं।

# 4: अपने Google डेटा स्टूडियो डैशबोर्ड का निर्माण कैसे करें

Google डेटा स्टूडियो में कई डिफ़ॉल्ट टेम्पलेट हैं जिनसे आप काम कर सकते हैं। हालाँकि, मैं आपको स्क्रैच से डैशबोर्ड बनाने की सलाह देता हूं क्योंकि आप पहले से ही जानते हैं कि आप क्या माप रहे हैं और इसकी रूपरेखा क्या है। रिक्त रिपोर्ट के साथ शुरू करने से मौजूदा टेम्पलेट को संशोधित करने और पुनर्निर्माण करने की कोशिश करने की तुलना में कम काम होता है।

Google डेटा स्टूडियो में आपके डैशबोर्ड में कई अलग-अलग प्रकार के चार्ट, टेबल, ग्राफ़ और स्कोरकार्ड शामिल हैं। आप अपनी स्वयं की छवियां भी अपलोड कर सकते हैं, HTML को एम्बेड कर सकते हैं, और डायनामिक फ़िल्टर और सेगमेंट जोड़ सकते हैं।

यदि आपने WYSIWYG वेब बिल्डर या CMS का उपयोग किया है, तो आप पाएंगे कि आपके डैशबोर्ड में चार्ट जोड़ने और कस्टमाइज़ करने की प्रक्रिया एक DIY वेबसाइट या टेम्पलेट को कस्टमाइज़ करने के समान काम करती है।

पहली बात यह है कि स्टाइल सेटिंग्स का उपयोग करके थीम और लेआउट चुनना है।

इसके बाद, डेट फ़िल्टर जोड़ने के लिए डेट रेंज टूलबार बटन पर क्लिक करें। मैं खाता, साइट ट्रैफ़िक और मार्केटिंग लक्ष्यों के आधार पर 30 या 90 दिनों के लिए डिफ़ॉल्ट तिथि सीमा निर्धारित करने की सलाह देता हूं। 10,000 से कम मासिक आगंतुकों वाले खातों के लिए, अपने डिफ़ॉल्ट के रूप में 90 दिनों के साथ रहें।

नोट: आपके द्वारा डैशबोर्ड बनाने के बाद आप दिनांक को गतिशील रूप से फ़िल्टर और समायोजित कर पाएंगे।

अब, अपने चार्ट को जोड़ना शुरू करने का समय आ गया है। जोड़ने के लिए सबसे आसान चार्ट स्कोरकार्ड है।

आप मीट्रिक को अनुकूलित करना चाहते हैं, जो एक निश्चित KPI संकेतक है जैसे सत्र, अद्वितीय पृष्ठ साक्षात्कार, रूपांतरण आदि। इस उदाहरण में, मीट्रिक औसत समय पृष्ठ पर है।

स्कोरकार्ड के साथ, मैं इसे पृष्ठ पर बाहर खड़ा करने के लिए पाठ के पीछे एक पृष्ठभूमि आयत जोड़ना पसंद करता हूं। ऐसा करने के लिए, आपको पाठ को एक साथ समूहित करना होगा और यह सुनिश्चित करना होगा कि इसे आगे भेजा जाए। प्रक्रिया ग्राफिक डिजाइन सॉफ्टवेयर जैसे कि कैनवा या फोटोशॉप का उपयोग करने के समान है।

अपने डैशबोर्ड में जोड़ने के लिए एक और सामान्य चार्ट पाई चार्ट है। उदाहरण के लिए, आप उन उपयोगकर्ताओं के प्रतिशत को देखने के लिए पाई चार्ट का उपयोग कर सकते हैं, जो आपकी साइट को विभिन्न वेब ब्राउज़र (जैसे क्रोम, सफारी, फ़ायरफ़ॉक्स, आदि) से देखते हैं।

इस स्थिति में, आप आयाम और मीट्रिक दोनों जोड़ सकते हैं। मीट्रिक सत्र है, और आयाम ब्राउज़र है (वह ब्राउज़र जो विज़िटर आपकी साइट को देखने के लिए उपयोग करते हैं)।

अपनी साइट ब्राउज़ करने के लिए लोग किन उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं, यह देखने के लिए आप पाई चार्ट का भी उपयोग कर सकते हैं। यहाँ आयाम डिवाइस श्रेणी है, और मीट्रिक सत्र है।

आप अपने डैशबोर्ड में बार और लाइन चार्ट भी जोड़ सकते हैं। दोनों के लिए, आप समय के साथ रुझान देखने के लिए कई आयाम और मैट्रिक्स (जैसे कि अद्वितीय पृष्ठदृश्य और सत्र) जोड़ सकते हैं।

Google Analytics के भीतर भुगतान किए गए विज्ञापन खाते के डेटा की मैपिंग और ट्रैकिंग करते समय टेबल्स विशेष रूप से अच्छी तरह से काम करती हैं। इसे कैसे सेट करें:

• दो आयाम जोड़ें: अभियान और विज्ञापन सामग्री। इससे आप अपने विज्ञापनों को समग्र अभियान और व्यक्तिगत विज्ञापन क्रिएटिव द्वारा विभाजित कर सकते हैं।
• न्यूनतम तीन मीट्रिक जोड़ें, जैसे लेनदेन, ROAS और CPC।

प्रो टिप: ऊपर की तरह एक मेज स्थापित करने के लिए, आपको करने की आवश्यकता है अपने सभी विज्ञापन अभियानों के लिए UTM कोड का उपयोग करें.

दिनांक फ़िल्टर के अतिरिक्त कम से कम एक या दो फ़िल्टर जोड़ना भी एक अच्छा विचार है। मुझे स्रोत या माध्यम से फ़िल्टर करना पसंद है। यह आपको यह देखने की सुविधा देता है कि विभिन्न स्रोतों, जैसे कि Google, फेसबुक, लिंक्डइन, आदि से आने पर लोग आपकी साइट के साथ कैसे बातचीत करते हैं।

यहां एक बुनियादी फिल्टर वाला एक मूल डैशबोर्ड कैसा दिखता है।

एक बार जब आप अपना मार्केटिंग डैशबोर्ड बना लेते हैं, तो आप उसे उसी तरह से साझा कर सकते हैं जैसे आप Google शीट और डॉक्स को साझा करते हैं।

आप इसे एक टेम्प्लेट के रूप में भी सहेज सकते हैं, जो आपको भविष्य में बहुत समय बचाएगा।

निष्कर्ष

ऊपर दिए गए चरण आपको Google Analytics स्टूडियो को Google Analytics डेटा से कनेक्ट करने और कस्टम मार्केटिंग डैशबोर्ड सेट करने का तरीका बताते हैं। जब आप इस उपकरण के साथ अधिक सहज हो जाते हैं, तो आप संभवतः अधिक डेटा स्रोतों को जोड़ने का प्रयास करेंगे।

कई और Google डेटा स्टूडियो सुविधाएँ हैं जिनका उपयोग आप अपने डैशबोर्ड को परिष्कृत करने के लिए कर सकते हैं। अतिरिक्त डेटा स्रोतों, डेटा मिश्रण, और खंडों को जोड़ने के लिए पृष्ठ के शीर्ष पर संसाधन मेनू पर क्लिक करें।

तुम क्या सोचते हो? क्या आप Google डेटा स्टूडियो के साथ मार्केटिंग डैशबोर्ड बनाने की कोशिश करेंगे? अपने मार्केटिंग अभियानों का विश्लेषण करते समय KPI क्या देखते हैं? क्या आपके पास मार्केटिंग डैशबोर्ड बनाने के लिए कोई पसंदीदा सुझाव या उपकरण हैं? हमें टिप्पणियों में बताएं।

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• जानें कि Google डेटा स्टूडियो आपको डैशबोर्ड बनाने और डेटा साझा करने में कैसे मदद करता है.
• अपनी वेबसाइट, फेसबुक या इंस्टाग्राम मार्केटिंग पर आसानी से अपडेट रिपोर्ट बनाने के लिए Google डेटा स्टूडियो का उपयोग करने का तरीका जानें.